NVIDIA käivitab cuDSS teegiraamistiku GPU-de abil inseneri- ja teaduslike simulatsioonide kiirendamiseks

Pilt: NVIDIA · Allikas

NVIDIA cuDSS, mis on nüüd kõigile kättesaadav, on CUDA-X teek, mis on loodud kiireks suurte hõredate süsteemide lahendamiseks simulatsioonides, võimaldades GPU kiirendust kasutades inseneri- ja teadusmudelite kiiremat ja detailsemat töötlemist.

NVIDIA on ametlikult välja andnud cuDSS-i, CUDA-X teegiraamistiku, mis kiirendab inseneri- ja teaduslikes simulatsioonides suurte hõredate süsteemide lahendamist, kasutades GPU arvutusvõimsust. Need simulatsioonid on olulised keerukate disainide – alates mikrilülititest kuni lennukite ja tööstussüsteemideni – jõudluse etteennustamiseks enne tootmist või ehitamist. Kuna nende simulatsioonide keerukus kasvab, kasvavad ka arvutusnõudmised, mis pikendavad käitusaegu ja piiravad disainivariantide ulatuslikumat testimist.

cuDSS lahendab selle kitsaskoha, viies korduvad hõredad lineaarsete süsteemide lahendused – mis on sageli nende simulatsioonide kõige aeganõudvam osa – GPU-dele. See muudatus võimaldab rakendustel oluliselt vähendada tulemuste saamise aega ja suurendada läbilaskevõimet. Tulemuseks saavad insenerid ja teadlased uurida suuremaid, täpsemaid mudeleid ning hinnata laiemat disainivõimaluste spektrit madalamate kuludega.

Mitu tööstuse juhtijat on cuDSS-i võtnud kasutusele oma simulatsioonitarkvara töövoo tõhustamiseks. Applied Materials saavutas kuni 10-kordse kiirenduse oma Ginestra simulatsiooniplatvormil pooljuhtmaterjalide ja seadmete usaldusväärsuse testimisel. COMSOL koos ZEISS SMT-ga sai neljakordse kiirenduse EUV-litograafia plasma simulatsioonides. Cadence integreeris cuDSS-i Celsius termilise ja struktuuri simulatsioonitarkvarasse, aidates kliendil Nokia kiiremini keerukate kiibidisainide analüüsi teha. Dassault Systèmes teatas 8–10-kordsest kiirendusest elektromagnetiliste lahendajate puhul oma Abaqus tööriistakogus. Siemens kasutas cuDSS-i Simcenter STAR-CCM+ voolu- ja struktuuri interaktsiooni simulatsioonide kiirendamiseks ning Synopsys rakendas seda Sentaurus Device'i kiirendamaks arenenud loogika-, mälu- ja toitekiipide modelleerimist klientidele nagu Infineon.

cuDSS on loodud skaleeruma sujuvalt nii individuaalsetest tööjaamadest kuni suurte arvutiklasteriteni. Arendajad saavad selle integreerida olemasolevasse inseneri-, teadus- ja optimeerimistarkvarasse, kasutades C, C++, Pythoni ja Fortrani liideseid, tuues GPU kiirenduse inseneride ja teadlaste kasutusse üle kogu maailma.

Lisainfot ja NVIDIA cuDSS-i demonstratsioone saab leida NVIDIA ja Dassault Systèmes'i lettidel GTC Berliinis. Käivitamine märgib olulist edasiminekut kiiremate ja detailsemate simulatsioonivõimaluste pakkumisel, mis on kriitilise tähtsusega mitmele tehnoloogiapõhisele tööstusharule.