NVIDIA julkaisee cuDSS-kirjaston nopeuttamaan insinööri- ja tieteellisiä simulaatioita GPU:lla

Kuva: NVIDIA · Lähde

NVIDIA cuDSS, nyt yleisesti saatavilla oleva CUDA-X-kirjasto, on suunniteltu nopeuttamaan suurten harvojen järjestelmien ratkaisua simulaatioissa, mahdollistaen nopeamman ja yksityiskohtaisemman insinööri- ja tieteellisen mallinnuksen GPU-kiihdytyksen avulla.

NVIDIA on virallisesti julkaissut cuDSS:n, CUDA-X-kirjaston, joka kiihdyttää matemaattisesti raskasta suurten harvojen järjestelmien ratkaisua insinööri- ja tieteellisissä simulaatioissa hyödyntämällä GPU-laskentatehoa. Nämä simulaatiot ovat kriittisiä monimutkaisten suunnitelmien – mikrosiruista lentokoneisiin ja teollisiin järjestelmiin – suorituskyvyn ennustamiseen ennen valmistusta tai rakentamista. Simulaatioiden monimutkaisuuden kasvaessa myös laskentavaatimus kasvaa, mikä pidentää ajoaikoja ja rajoittaa suunnitteluvaihtoehtojen testaamisen laajuutta.

cuDSS vastaa tähän pullonkaulaan siirtämällä toistuvat harvojen lineaaristen järjestelmien ratkaisut – usein simulaatioiden eniten aikaa vievän osan – GPU:lle. Tämä mahdollistaa sovellusten merkittävän vasteaikojen lyhentämisen ja kapasiteetin kasvattamisen. Tämän seurauksena insinöörit ja tutkijat voivat tutkia laajempia, tarkempia malleja ja arvioida laajempaa suunnitteluvaihtoehtojen joukkoa pienemmin kustannuksin.

Useat alan johtajat ovat ottaneet cuDSS:n käyttöön parantaakseen simulaatio-ohjelmistonsa työnkulun tehokkuutta. Applied Materials saavutti jopa 10-kertaisen nopeuden nousun Ginestra-simulaatioalustallaan puolijohdemateriaalien ja -laitteiden luotettavuustestauksessa. COMSOL, yhdessä ZEISS SMT:n kanssa, saavutti 4-kertaisen nopeutuksen EUV-litografian plasma-simulaatioissa. Cadence integroi cuDSS:n Celsius-lämpö- ja rakennesimulaatio-ohjelmistoonsa hyödyttäen asiakkaita kuten Nokia mahdollistamalla nopeamman monimutkaisten sirusuunnitelmien analyysin. Dassault Systèmes raportoi 8–10-kertaista nopeutusta sähkömagneettisissa ratkaisijoissaan Abaqus-työkalupakissaan. Siemens otti cuDSS:n käyttöön nopeuttaakseen fluidi- ja rakenneyhteisvaikutuksen simulaatioita Simcenter STAR-CCM+:ssa, ja Synopsys käytti sitä Sentaurus Device -ohjelmistossa nopeuttaakseen edistyneiden logiikka-, muisti- ja virtapiirien mallinnusta asiakkaille kuten Infineon.

cuDSS on suunniteltu skaalautumaan saumattomasti yksittäisistä työasemista suuriin laskentaklustereihin. Kehittäjät voivat integroida sen olemassa olevaan insinööri-, tieteelliseen ja optimointiohjelmistoon käyttämällä C-, C++-, Python- ja Fortran-käyttöliittymiä, tuoden GPU-kiihdytyksen vakiintuneisiin työkaluihin, joita insinöörit ja tutkijat ympäri maailmaa käyttävät.

Lisätietoja ja näyttöjä NVIDIA cuDSS:stä on nähtävissä NVIDIA:n ja Dassault Systèmesin osastoilla GTC Berlinissä. Julkaisu merkitsee merkittävää edistysaskelta nopeampien ja yksityiskohtaisempien simulaatiomahdollisuuksien mahdollistamisessa, jotka ovat olennaisia monille teknologia-alan toimialoille.