NVIDIA lanserar cuDSS-bibliotek för att påskynda tekniska och vetenskapliga simuleringar på GPU:er

Bild: NVIDIA · Källa

NVIDIA cuDSS, nu allmänt tillgängligt, är ett CUDA-X-bibliotek utformat för att påskynda lösningar av stora glest befolkade system i simuleringar, vilket möjliggör snabbare och mer detaljerad teknisk och vetenskaplig modellering genom att utnyttja GPU-acceleration.

NVIDIA har formellt lanserat cuDSS, ett CUDA-X-bibliotek som påskyndar den matematiskt intensiva uppgiften att lösa stora glesa system inom tekniska och vetenskapliga simuleringar genom att använda GPU-datorkraft. Dessa simuleringar är avgörande för att förutsäga prestandan hos komplexa konstruktioner — från mikrochips till flygplan och industriella system — innan tillverkning eller konstruktion. I takt med simuleringarnas ökande komplexitet växer även de beräkningsmässiga kraven, vilket förlänger körtider och begränsar hur omfattande designvariationer kan testas.

cuDSS adresserar denna flaskhals genom att flytta de upprepade lösningarna av glest befolkade linjära system — ofta den mest tidskrävande delen av dessa simuleringar — till GPU:erna. Denna omfördelning gör att applikationer kan minska tiden till resultat betydligt och öka genomströmningen. Därigenom kan ingenjörer och forskare utforska större, mer exakta modeller och utvärdera ett bredare spektrum av designmöjligheter till lägre kostnad.

Flera branschledare har tagit till sig cuDSS för att förbättra effektiviteten i sina simuleringsprogramvaror. Applied Materials uppnådde upp till 10 gånger snabbare prestanda i sin Ginestra-simuleringsplattform för testning av halvledarmaterial och enhetstillförlitlighet. COMSOL, i kombination med ZEISS SMT, realiserade en fyrdubblad acceleration i plasmassimuleringsarbeten för EUV-litografi. Cadence integrerade cuDSS i sin Celsius-programvara för termisk och strukturell simulering, vilket gav kunder som Nokia snabbare analyser av komplexa chipdesigner. Dassault Systèmes rapporterade en 8-10 gånger förbättring i elektromagnetiska lösare i sin Abaqus-verktygslåda. Siemens använde cuDSS för att påskynda simuleringar av vätske-strukturinteraktion i Simcenter STAR-CCM+, och Synopsys använde det i Sentaurus Device för att snabba upp modelleringen av avancerade logik-, minnes- och kraftchip för kunder som Infineon.

cuDSS är designat för att skalas smidigt från enskilda arbetsstationer till stora beräkningskluster. Utvecklare kan integrera det i befintlig teknisk, vetenskaplig och optimeringsprogramvara med gränssnitt för C, C++, Python och Fortran, vilket för med sig GPU-acceleration till etablerade verktyg som används av ingenjörer och forskare världen över.

Mer information och demonstrationer av NVIDIA cuDSS finns på NVIDIA:s och Dassault Systèmes montrar under GTC Berlin. Lanseringen markerar ett betydande framsteg inom möjliggörandet av snabbare och mer detaljerade simuleringsmöjligheter som är avgörande för flera teknikdrivna industrier.