NVIDIA способствует значительным достижениям в европейской рознице благодаря ИИ и цифровым двойникам

Image: NVIDIA · Source

Европейские ритейлеры используют модели ИИ и технологию цифровых двойников NVIDIA для улучшения поиска продуктов, снижения операционных затрат и оптимизации автоматизации складов, примером служат Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group и другие.

Ведущие европейские ритейлеры и технологические компании применяют ускоренные открытые модели ИИ NVIDIA и решения физической интеллектуализации для трансформации операций в рознице в сферах поиска, торговли и выполнения заказов. В частности, Shopify значительно улучшила своего ИИ-ассистента Sidekick путем дообучения модели Megatron 3.5 Lightning от NVIDIA, увеличив точность, снизив затраты на вывод на 90% и ускорив ответы в 7 раз. Это улучшение выходит за рамки Sidekick — программное обеспечение CCluster vLLM от NVIDIA обеспечивает до 12 раз меньшие затраты на вывод в различных функциях электронной коммерции, включая обогащение каталогов и рекомендации продуктов.

Zooplus, ведущий европейский ритейлер товаров для животных, обновил систему поиска продуктов с помощью Nemotron Retriever от NVIDIA для семантического поиска и инструментов обогащения каталогов, достигнув 86% точности поиска в прототипе, развернутом на AWS. Аналогично, Photoroom в сотрудничестве с Vestiaire Collective стандартизирует около 40 000 изображений ежедневно с использованием GPU NVIDIA, что приводит к повышению видимости продуктов и ускорению продаж.

Бренды используют генерацию 3D-ресурсов и рабочие процессы цифровых двойников на базе NVIDIA для эффективного масштабирования творческого контента. Например, рабочий процесс ProductDrop компании Omi, используемый L’Oréal, интегрирует изображения, созданные ИИ, с утвержденными цифровыми двойниками, ускоряя производство контента до десятикратного увеличения скорости, значительно снижая задержки. L’Oréal также ускоряет открытие косметических ингредиентов, интегрируя молекулярное моделирование NVIDIA ALCHEMI и OrbMol-v2 в свои исследования и разработки, сокращая месяцы экспериментов до часов вычислительного скрининга.

В сфере автоматизации складов группа Otto использует симуляции на базе NVIDIA Omniverse для проектирования и оптимизации автономных операций центров исполнения заказов до их физического развертывания. Цифровая фабрика ALLSIDES создает точные 3D-модели торговых помещений, помогая в отслеживании запасов и моделировании планировки для брендов adidas, Amazon и Nike.

Кроме того, система виртуальной примерки RealFit от CATCHES значительно повысила конверсию и продажи для фэшн-ритейлера AMIRI. Новые решения PredictiveFit и ИИ-агент CASI используют открытые модели Nemotron NVIDIA для персонализации взаимодействия с клиентами.

На конференции GTC Berlin компания Nebius представила три ритейл-блюпринта NVIDIA, доступных в раннем доступе, нацеленных на повышение продуктивности сотрудников, оптимизацию запасов с помощью симуляций и самообучающиеся ИИ-процессы для постоянной донастройки открытых моделей. Эти инициативы подчеркивают приверженность NVIDIA стимулированию инноваций в европейском секторе розничной торговли путем объединения открытых моделей ИИ, физической интеллигенции и технологий цифровых двойников для повышения операционной эффективности и улучшения клиентского опыта.