NVIDIA wspiera znaczące postępy w europejskim handlu detalicznym dzięki AI i cyfrowym bliźniakom

Image: NVIDIA · Source

Europejscy detaliści wykorzystują modele AI firmy NVIDIA oraz technologię cyfrowych bliźniaków, aby poprawić odkrywanie produktów, obniżyć koszty operacyjne oraz zoptymalizować automatyzację magazynów, na przykładzie firm takich jak Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group i innych.

Wiodący europejscy detaliści i firmy technologiczne korzystają z przyspieszonych otwartych modeli AI NVIDIA oraz rozwiązań inteligencji fizycznej, aby przekształcić operacje handlu detalicznego w obszarach odkrywania, handlu i realizacji zamówień. W szczególności Shopify znacznie ulepszyło swojego asystenta AI Sidekick, stosując po-treningowy model Megatron 3.5 Lightning od NVIDIA, zwiększając dokładność przy jednoczesnym obniżeniu kosztów inferencji o 90% i siedmiokrotnym przyspieszeniu odpowiedzi. To udoskonalenie wykracza poza Sidekick – oprogramowanie CCluster vLLM firmy NVIDIA oferuje aż do 12 razy niższe koszty inferencji w wielu funkcjach e-commerce, w tym wzbogacaniu katalogów i rekomendacjach produktów.

Zooplus, czołowy europejski detalista z branży zoologicznej, zmodernizował swój system odkrywania produktów, wykorzystując Nemotron Retriever firmy NVIDIA do semantycznego wyszukiwania oraz narzędzia do wzbogacania katalogów, osiągając 86% dokładności wyszukiwania w prototypie wdrożonym na AWS. Podobnie Photoroom współpracujący z Vestiaire Collective standaryzuje około 40 000 obrazów dziennie, wykorzystując GPU NVIDIA, co skutkuje wyższą widocznością produktów i przyspieszeniem sprzedaży.

Marki wykorzystują generowanie zasobów 3D i przepływy pracy cyfrowych bliźniaków oparte na technologii NVIDIA, aby efektywnie skalować produkcję kreatywną. Na przykład workflow ProductDrop firmy Omi, wykorzystywany przez L’Oréal, integruje obrazy generowane przez AI z zatwierdzonymi cyfrowymi bliźniakami, przyspieszając produkcję treści nawet dziesięciokrotnie i znacznie redukując opóźnienia. L’Oréal także przyspiesza odkrywanie składników kosmetycznych, integrując symulacje molekularne NVIDIA ALCHEMI i OrbMol-v2 w badaniach i rozwoju, skracając miesiące eksperymentów do kilku godzin badań obliczeniowych.

W automatyzacji magazynów grupa Otto używa symulacji opartych na NVIDIA Omniverse do projektowania i optymalizacji autonomicznych operacji centrów realizacji zamówień przed fizycznym wdrożeniem. Cyfrowa fabryka ALLSIDES tworzy precyzyjne modele 3D środowisk handlowych, wspierając śledzenie zapasów i symulacje układu dla marek takich jak adidas, Amazon i Nike.

Ponadto system wirtualnej przymiarki RealFit firmy CATCHES przyniósł znaczny wzrost konwersji i sprzedaży dla detalisty mody AMIRI. Nowe rozwiązania PredictiveFit oraz agent zakupowy z AI CASI firmy wykorzystują otwarte modele Nemotron NVIDIA do personalizacji zaangażowania klientów.

Na konferencji GTC Berlin firma Nebius przedstawiła trzy blueprinty retail oparte na NVIDIA, obecnie dostępne w wersji wczesnego dostępu, skupiające się na produktywności pracowników, optymalizacji zapasów przez symulacje oraz samodoskonalących się przepływach AI do ciągłego dostrajania otwartych modeli. Inicjatywy te podkreślają zaangażowanie NVIDIA w napędzanie innowacji w europejskim sektorze handlu detalicznego poprzez łączenie otwartych modeli AI, inteligencji fizycznej i technologii cyfrowych bliźniaków, by poprawić efektywność operacyjną i doświadczenia klientów.