NVIDIA veicina nozīmīgu progresu Eiropas mazumtirdzniecībā, izmantojot AI un digitālos dvīņus

Attēls: NVIDIA · Avots

Eiropas mazumtirgotāji izmanto NVIDIA AI modeļus un digitālo divnieku tehnoloģijas, lai uzlabotu preču atklāšanu, samazinātu darbības izmaksas un optimizētu noliktavu automatizāciju, ko pierāda tādi uzņēmumi kā Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group un citi.

Vadošie Eiropas mazumtirgotāji un tehnoloģiju uzņēmumi izmanto NVIDIA paātrinātās atvērtās mākslīgā intelekta (AI) modeļus un fiziskā intelekta risinājumus, lai pārveidotu mazumtirdzniecības darbības atklāšanas, komercijas un izpildes jomā. Īpaši Shopify būtiski uzlabojis savu AI asistentu Sidekick, pēc apmācības izmantojot NVIDIA Megatron 3.5 Lightning modeli, palielinot precizitāti, samazinot secinājumu izmaksas par 90% un paātrinot atbildes septiņas reizes. Šis uzlabojums pārsniedz Sidekick lietojumu, jo NVIDIA CCluster vLLM programmatūra nodrošina līdz pat 12 reizēm zemākas secinājumu izmaksas vairākās e-komercijas funkcijās, tostarp katalogu bagātināšanā un produktu ieteikumos.

Zooplus, vadošais Eiropas mājdzīvnieku preču mazumtirgotājs, pārveidojis savu preču atklāšanas sistēmu, izmantojot NVIDIA Nemotron Retriever semantiskai meklēšanai un mazumtirdzniecības katalogu bagātināšanas rīkiem, sasniedzot 86% meklēšanas precizitāti prototipā, kas izvietots AWS. Tāpat Photoroom lieto NVIDIA GPU, lai standartizētu aptuveni 40 000 attēlu dienā Vestiaire Collective platformā, uzlabojot produktu redzamību un palielinot pārdošanas ātrumu.

Zīmoli izmanto NVIDIA balstītu 3D aktīvu ģenerēšanu un digitālo dvīņu darba plūsmas, lai efektīvi mērogotu radošo izlaidi. Piemēram, Omi ProductDrop darba plūsma, ko izmanto L’Oréal, integrē AI ģenerētos attēlus ar apstiprinātiem digitālajiem dvīņiem, paātrinot satura ražošanu līdz pat desmit reizēm un būtiski samazinot latentumu. L’Oréal arī paātrina kosmētikas sastāvdaļu atklāšanu, integrējot NVIDIA ALCHEMI un OrbMol-v2 molekulāro simulāciju pētniecībā un attīstībā, saīsinot mēnešus ilgās laboratorijas eksperimentus uz stundās pabeigtu skenēšanu ar datoru palīdzību.

Noliktavu automatizācijā Otto Group izmanto NVIDIA Omniverse bāzētas simulācijas, lai izstrādātu un optimizētu autonomo piepildīšanas centru darbības pirms fiziskas ieviešanas. ALLSIDES digitālais dvīnis izveido precīzus 3D modeļus mazumtirdzniecības vidēm, palīdzot krājumu uzskaitei un izkārtojuma simulācijām tādiem zīmoliem kā adidas, Amazon un Nike.

Turklāt CATCHES RealFit virtuālās piemēģināšanas sistēma ir ievērojami palielinājusi pārdošanas un konversijas rādītājus modes mazumtirgotājam AMIRI. Uzņēmuma jaunie PredictiveFit un mākslīgā intelekta apbruņotais iepirkšanās aģents CASI izmanto atvērtos NVIDIA Nemotron modeļus klientu iesaistes personalizēšanai.

GTC Berlīnē Nebius ieviesa trīs NVIDIA mazumtirdzniecības dizainparaugus, kas tagad ir agrīnajā piekļuvē un vērsti uz darbinieku produktivitāti, krājumu optimizāciju, izmantojot simulācijas, un pašuzlabojošām AI darba plūsmām, lai pastāvīgi pielāgotu atvērtos modeļus. Šie pasākumi uzsver NVIDIA apņemšanos virzīt inovācijas Eiropas mazumtirdzniecības sektorā, apvienojot atvērtos AI modeļus, fizisko intelektu un digitālos dvīņus, lai uzlabotu darbības efektivitāti un klientu pieredzi.