Eiropas finanšu pakalpojumi izmanto NVIDIA piedāvātās atvērtās modeļus mērogojamai patentētai AI

Attēls: NVIDIA · Avots

Lielākās Eiropas bankas un fintech uzņēmumi izmanto NVIDIA paātrinātu skaitļošanu un atvērtos svaru modeļus, lai izstrādātu patentētu mākslīgo intelektu, uzlabojot mērogojamību, izmaksu efektivitāti un krāpšanas atklāšanu savā infrastruktūrā.

GTC Berlīnē vadošās Eiropas finanšu iestādes demonstrēja produkcijas mēroga mākslīgā intelekta sistēmas, kas balstītas uz NVIDIA paātrinātu skaitļošanu un izmantojot atvērtos svaru modeļus, kas izvietoti pašas infrastruktūrā. Piemēram, maksājumu gigants Revolut rekonstruē savu tehnoloģiju kaudzi ap vienu pamata modeli PRAGMA, ko darbina NVIDIA cuDF rīkkopa, Dynamo-Triton programmatūra un Blackwell Ultra GPU. Šis modelis ir paredzēts apkalpot sākotnējos 80 miljonus klientu ar mērogojamu arhitektūru, kas mērķē uz trīskāršu izaugsmi, un tā iniciatīva iezīmē nozīmīgu progresu mākslīgā intelekta ieviešanā milzīgā darījumu apjomā. Pavel Nesterov, Revolut AI vadītājs, uzsvēra PRAGMA lomu pārejā no pētniecības sasniegumiem uz praktiskām un lielapjoma banku lietojumprogrammām.

Arī citas Eiropas bankas pieņem AI inovācijas: Starling Bank izstrādāja „Starling Intelligence” – aģentisko AI modeli, kas apmācīts Lielbritānijas suverēnajā mākoņinfrastruktūrā, izmantojot viņu patentētos darījumu datus. Lloyds Banking Group izveidoja ATUM, darījumu pamata modeli, kas pārvērš miljardiem banku ierakstu atkārtoti izmantojamā inteliģencē, ko paātrina NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, lai uzlabotu banku darbību. SBS ieviesa suverēnas inteliģences platformu, kas ļauj bankām darbināt ģeneratīvos un aģentiskos modeļus, neizlaižot datus ārpus savas teritorijas, risinot svarīgus datu suverenitātes jautājumus.

Atvērtie svaru modeļi dod šīm organizācijām iespēju veidot patentētu inteliģenci, pilnībā kontrolējot savus datus un izmaksas. Piemēram, neobanka bunq izvieto savu aģentisko palīgu Finn, izmantojot atvērtos svaru modeļus ar NVIDIA paātrinājumu, sasniedzot salīdzināmu kvalitāti ar vadošajiem slēgtajiem modeļiem, taču ar 60 % zemākām izmaksām par vaicājumu. NatWest izstrādā AI tehnoloģiju, kas spēj atpazīt dažādus britu akcentus un finanšu terminoloģiju, izmantojot NVIDIA Nemotron 3.5 ASR runas modeli. Modulr un Santander arī izmanto attiecīgi NVIDIA Nemotron un Kumo atvērtos modeļus, lai izstrādātu specializētu AI maksājumu un pamata banku darbības slodžu jomā.

Papildus klientu vērstajam AI paātrinātā skaitļošana transformē finanšu pētījumus un krāpšanas atklāšanu. London Stock Exchange Group (LSEG) izmanto NVIDIA cuDF un Polars GPU dzinēju uz RTX PRO 6000 Blackwell GPU, lai analizētu milzīgus vēsturiskos tiksandatu apjomus līdz pat desmitreiz ātrāk. RavenPack izmanto precīzi pielāgotus Nemotron modeļus, lai ģenerētu marķētu datu kopas, kas atbalsta tirgus tendenču analīzi. HSBC izmanto RTX PRO 6000 Blackwell GPU un NVIDIA cuDF, lai nodrošinātu gandrīz reāllaika klientu ieskatus, uzlabojot lēmumu pieņemšanu un samazinot krāpšanās risku. Stripe gūst iespaidīgus rezultātus ar GPU paātrināto Ray Data, ziņojot par 42 reizēm ātrāku datu plūsmu un 92 % izmaksu ietaupījumu savā krāpšanas atklāšanas platformā, nepārtraukti optimizējot mašīnmācīšanās modeļus.

Šīs attīstības atspoguļo plašāku tendenci, kur atvērtie modeļi un NVIDIA paātrinātā skaitļošanas infrastruktūra ļauj Eiropas finanšu pakalpojumu organizācijām izstrādāt mērogojamas, patentētas AI risinājumus. Šī pārmaiņa uzsver datu suverenitātes, darbības efektivitātes un izmaksu efektivitātes nozīmi, vienlaikus veicinot inovācijas banku un maksājumu sektorā.