Servicios Financieros Europeos aprovechan modelos abiertos potenciados por NVIDIA para IA propietaria escalable

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Principales bancos y fintech europeos adoptan computación acelerada NVIDIA y modelos de peso abierto para desarrollar IA propietaria, mejorando la escalabilidad, eficiencia de costos y detección de fraudes dentro de su propia infraestructura.

En GTC Berlín, principales instituciones financieras europeas demostraron sistemas de inteligencia artificial a escala de producción construidos sobre computación acelerada NVIDIA, aprovechando modelos de peso abierto desplegados en su propia infraestructura. Notablemente, el gigante de pagos Revolut está reconstruyendo su pila tecnológica alrededor de un modelo base único llamado PRAGMA, potenciado por el kit de herramientas cuDF de NVIDIA, el software Dynamo-Triton y las GPUs Blackwell Ultra. Diseñada para servir a sus iniciales 80 millones de clientes con una arquitectura escalable que apunta a un crecimiento triple, esta iniciativa marca un avance significativo en el despliegue de IA a escala masiva de transacciones. Pavel Nesterov, jefe de IA de Revolut, enfatizó el papel de PRAGMA en cerrar la brecha entre los avances investigativos y las aplicaciones bancarias prácticas a gran escala.

Otras entidades financieras europeas también están adoptando innovaciones en IA: Starling Bank desarrolló "Starling Intelligence", un modelo de IA agente entrenado en infraestructura de nube soberana del Reino Unido usando sus datos transaccionales propietarios. Lloyds Banking Group creó ATUM, un modelo base de transacciones que convierte miles de millones de registros bancarios en inteligencia reutilizable, acelerado por GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell para mejorar las operaciones a nivel bancario. SBS introdujo una plataforma de inteligencia soberana que permite a los bancos ejecutar modelos generativos y agenticos sin que sus datos salgan de sus instalaciones, abordando preocupaciones claves de soberanía de datos.

Los modelos de peso abierto ofrecen a estas organizaciones la capacidad de construir inteligencia propietaria con control total sobre sus datos y costos. Por ejemplo, neobanco bunq despliega su asistente agente Finn en modelos de peso abierto con aceleración NVIDIA, logrando calidad comparable a modelos cerrados líderes pero con un costo por consulta un 60% menor. NatWest desarrolla tecnología de IA capaz de reconocer diversos acentos británicos y terminología financiera usando el modelo de habla Nemotron 3.5 ASR de NVIDIA. Modulr y Santander también usan los modelos abiertos Nemotron y Kumo respectivamente para desarrollar IA especializada adaptada para pagos y cargas de trabajo bancarias principales.

Además de la IA orientada al cliente, la computación acelerada transforma la investigación financiera y la detección de fraudes. London Stock Exchange Group (LSEG) utiliza el motor GPU cuDF y Polars de NVIDIA en GPUs RTX PRO 6000 Blackwell para analizar grandes cantidades de datos históricos tick hasta diez veces más rápido. RavenPack aprovecha modelos Nemotron ajustados para generar conjuntos de datos etiquetados que soportan análisis de tendencias de mercado. HSBC aplica GPUs RTX PRO 6000 Blackwell y cuDF de NVIDIA para habilitar insights casi en tiempo real del cliente, mejorando la toma de decisiones y reduciendo riesgos de fraude. Stripe experimenta mejoras drásticas con Ray Data acelerado por GPU, reportando pipelines de datos 42 veces más rápidos y ahorros de costos del 92% en su plataforma de detección de fraudes, optimizando continuamente modelos de aprendizaje automático.

Estos avances reflejan una tendencia más amplia donde los modelos abiertos y la infraestructura de computación acelerada de NVIDIA facultan a las organizaciones de servicios financieros europeas para desarrollar soluciones de IA propietarias escalables. Este cambio subraya la importancia de la soberanía de datos, eficiencia operacional y rentabilidad mientras fomenta la innovación en los sectores bancarios y de pagos.