Europeiske finansielle tjenester bruker NVIDIA-drevne åpne modeller for skalerbar proprietær AI

Bilde: NVIDIA · Kilde

Store europeiske banker og fintech-selskaper tar i bruk NVIDIA-akselerert databehandling og åpne vekstmodeller for å utvikle proprietær AI, som forbedrer skalerbarhet, kostnadseffektivitet og svindeldeteksjon innenfor deres egen infrastruktur.

På GTC Berlin viste ledende europeiske finansinstitusjoner frem kunstige intelligenssystemer i produksjonsskala, bygget på NVIDIA-akselerert databehandling, som utnytter åpne vekstmodeller distribuert på deres egen infrastruktur. Betalingsgiganten Revolut bygger spesielt opp sin teknologistabel rundt en enkelt grunnmodell kalt PRAGMA, drevet av NVIDIAs cuDF-verktøy, Dynamo-Triton-programvare og Blackwell Ultra GPU-er. Modellen er designet for å betjene deres første 80 millioner kunder med en skalerbar arkitektur som tar sikte på en tredobling i vekst. Dette initiativet markerer et betydelig fremskritt i å implementere AI på massiv transaksjonsskala. Pavel Nesterov, Revoluts leder for AI, fremhevet PRAGMAs rolle i å bygge bro mellom forskningsgjennombrudd og praktiske applikasjoner i stor skala innen bankvirksomhet.

Andre europeiske banker omfavner også AI-innovasjoner: Starling Bank utviklet "Starling Intelligence," en agentbasert AI-modell trent på Storbritannias suverene skyinfrastruktur ved bruk av deres proprietære transaksjonsdata. Lloyds Banking Group skapte ATUM, en transaksjonsgrunnmodell som omdanner milliarder av bankregistre til gjenbrukbar intelligens, akselerert av NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-er for å forbedre bankens totale drift. SBS introduserte en suveren intelligensplattform som gjør det mulig for banker å kjøre generative og agentbaserte modeller uten at dataene forlater deres lokaler, og adresserer nøkkelutfordringer knyttet til datasuverenitet.

Åpne vekstmodeller gir disse organisasjonene muligheten til å bygge proprietær intelligens med full kontroll over deres data og kostnader. For eksempel distribuerer neobanken bunq sin agentbaserte assistent Finn på åpne vekstmodeller med NVIDIA-akselerasjon, og oppnår sammenlignbar kvalitet med ledende lukkede modeller, men til 60 % lavere kostnad per forespørsel. NatWest utvikler AI-teknologi som kan gjenkjenne ulike britiske aksenter og finansiell terminologi ved bruk av NVIDIAs Nemotron 3.5 ASR talegjenkjenningsmodell. Modulr og Santander benytter også NVIDIAs Nemotron og Kumo åpne modeller for å utvikle spesialisert AI rettet mot betalinger og kjernebankarbeid.

I tillegg til kundeorientert AI transformerer akselerert databehandling også finansiell forskning og svindeldeteksjon. London Stock Exchange Group (LSEG) bruker NVIDIAs cuDF og Polars GPU-motor på RTX PRO 6000 Blackwell GPU-er for å analysere enorme mengder historiske tick-data opptil ti ganger raskere. RavenPack utnytter finjusterte Nemotron-modeller for å generere merkede datasett som støtter markeds-trendanalyse. HSBC anvender RTX PRO 6000 Blackwell GPU-er og NVIDIA cuDF for å muliggjøre nær sanntids innsikt i kunder, som forbedrer beslutningstaking og reduserer svindelrisiko. Stripe rapporterer dramatiske forbedringer med GPU-akselerert Ray Data, med 42 ganger raskere datarørledninger og 92 % kostnadsbesparelser på sin svindeldeteksjonsplattform, samtidig som de kontinuerlig optimaliserer maskinlæringsmodeller.

Disse fremskrittene reflekterer en bredere trend der åpne modeller og NVIDIAs akselererte databehandlingsinfrastruktur gir europeiske finansielle tjenesteorganisasjoner mulighet til å utvikle skalerbare, proprietære AI-løsninger. Dette skiftet understreker viktigheten av datasuverenitet, operasjonell effektivitet og kostnadseffektivitet samtidig som det fremmer innovasjon innen bank- og betalingssektoren.