Europiečių finansinės paslaugos pasitelkia NVIDIA palaikomus atvirus modelius savo mastelio AI sistemoms

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

Pagrindiniai Europos bankai ir fintech kompanijos diegia NVIDIA pagreitintą skaičiavimą ir atvirus svorių modelius kuriant savo AI sistemas, siekdami geresnio mastelio, kaštų efektyvumo ir sukčiavimo aptikimo savo infrastruktūroje.

GTC Berlyne pirmaujančios Europos finansų institucijos pristatė dirbtinio intelekto sistemas, veikiančias realaus masto produkcijoje, pagrįstas NVIDIA pagreitintu skaičiavimu ir atvirais svorių modeliais, įdiegtomis jų pačių infrastruktūroje. Ypač mokėjimų milžinė Revolut kuria savo technologinį pagrindą aplink vieną pagrindinį modelį PRAGMA, kuris naudoja NVIDIA cuDF įrankių rinkinį, Dynamo-Triton programinę įrangą ir Blackwell Ultra GPU. Ši sistema sukurta aptarnauti pradines 80 milijonų klientų su skaliojama architektūra, siekiančia trigubai augti, žymėdama reikšmingą pažangą diegiant AI masyviajam sandorių apdorojimui. Pavel Nesterov, Revolut dirbtinio intelekto vadovas, pabrėžė PRAGMA vaidmenį sujungiant mokslinius pasiekimus ir praktinius, didelio masto bankinių aplikacijų taikymus.

Kiti Europos bankai taip pat aktyviai diegia AI inovacijas: Starling Bank sukūrė „Starling Intelligence“ – agentinį AI modelį, apmokytą JK suverenios debesis infrastruktūroje naudojant savo sandorių duomenis. Lloyds Banking Group sukūrė ATUM, sandorių pagrindinį modelį, kuris paverčia milijardus bankinių įrašų į pakartotinai naudojamą intelektą, pagreitintą NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU, gerinant banko veiklą. SBS pristatė suverenios intelekto platformą, leidžiančią bankams vykdyti generatyvinius ir agentinius modelius neišsiunčiant duomenų už savo patalpas, taip sprendžiant svarbias duomenų suvereniteto problemas.

Atviri svorio modeliai suteikia šioms organizacijoms galimybę kurti savo intelektą turint pilną kontrolę tiek duomenų, tiek kaštų atžvilgiu. Pavyzdžiui, neobankas bunq diegia savo agentinį asistentą Finn atviruose modeliuose su NVIDIA pagreitinimu, pasiekdamas kokybę, panašią į pirmaujančius uždarus modelius, tačiau už 60 % mažesnę kainą už užklausą. NatWest kuria AI technologiją, gebančią atpažinti įvairius britų akcentus ir finansinę terminologiją naudojant NVIDIA Nemotron 3.5 ASR balso atpažinimo modelį. Modulr ir Santander taip pat naudoja atitinkamai NVIDIA Nemotron ir Kumo atvirus modelius specializuotų AI sprendimų kūrimui mokėjimų ir pagrindinių bankinių darbų srityse.

Be klientams skirtų AI sprendimų, pagreitintas skaičiavimas keičia finansinius tyrimus ir sukčiavimo aptikimą. London Stock Exchange Group (LSEG) naudoja NVIDIA cuDF ir Polars GPU variklį su RTX PRO 6000 Blackwell GPU, kad analizuotų milžiniškus istorinių sandorių duomenis iki dešimt kartų greičiau. RavenPack pasitelkia smulkiai pritaikytus Nemotron modelius, kad kurtų pažymėtus duomenų rinkinius, palaikančius rinkos tendencijų analizę. HSBC naudoja RTX PRO 6000 Blackwell GPU ir NVIDIA cuDF, kad įgalintų beveik realaus laiko klientų įžvalgas, gerindama sprendimų priėmimą ir sukčiavimo rizikos mažinimą. Stripe patiria didelius pagerinimus su GPU pagreitintu Ray Data: duomenų srautai vyksta 42 kartus greičiau ir sutaupoma 92 % kaštų jų sukčiavimo aptikimo platformoje, nuolat optimizuojant mašininio mokymosi modelius.

Šie pasiekimai atspindi platesnę tendenciją, kai atviri modeliai ir NVIDIA pagreitintos skaičiavimo infrastruktūros suteikia Europos finansų sektoriaus įmonėms galimybę kurti mastelio, nuosavas AI sistemas. Šis pokytis pabrėžia duomenų suvereniteto, veiklos efektyvumo ir kaštų valdymo svarbą, kartu skatinant inovacijas bankininkystės ir mokėjimų sektoriuose.