Euroopa finantsteenused kasutavad NVIDIA jõul töötavaid avatud mudeleid skaleeritava patenteeritud tehisintellekti jaoks

Pilt: NVIDIA · Allikas

Suured Euroopa pangad ja fintechi ettevõtted kasutavad NVIDIA kiirendatud arvutustehnikat ja avatud kaalukeskmisi mudeleid patenteeritud tehisintellekti väljatöötamiseks, parandades skaleeritavust, kuluefektiivsust ja pettuste tuvastamist omaenda infrastruktuuri raames.

GTC Berliinis demonstreerisid juhtivad Euroopa finantsasutused NVIDIA kiirendatud arvutustehnikal põhinevaid tootmismahus tehisintellekti süsteeme, kasutades oma infrastruktuuril avatud kaalukeskmisi mudeleid. Tähtsust väärib maksetehiid Revoluti samm rekonstrueerida oma tehnoloogiapinu ühtse aluse mudeli PRAGMA ümber – see mudel põhineb NVIDIA cuDF tööriistakomplektil, Dynamo-Triton tarkvaral ja Blackwell Ultra graafikakiirenditel. See on loodud teenindama esialgu 80 miljonit klienti skaleeritava arhitektuuriga, mis sihib kolmekordset kasvu, ja tähistab märkimisväärset edasiminekut AI rakendamises tohutu tehingumahtu korral. Revoluti tehisintellekti juht Pavel Nesterov rõhutas PRAGMA rolli teaduslike läbimurrete ja praktiliste suure mahuga pangandusrakenduste vahelise lõhe ületamisel.

Teised Euroopa pangad võtavad samuti kasutusele AI uuendusi: Starling Bank töötas välja „Starling Intelligence“ – agentpõhise tehisintellekti mudeli, mis on treenitud Ühendkuningriigi riikliku pilve võrgustikus nende patenteeritud tehinguandmetega. Lloyds Banking Group lõi ATUMi, tehingute aluse mudeli, mis teisendab miljardeid pangarekordeid korduskasutatavaks intelligentsuseks ning mille tööd kiirendavad NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU-d, parandades pangaüleseid tegevusi. SBS tutvustas riikliku intelligentsuse platvormi, mis võimaldab pankadel käitada generatiivseid ja agentpõhiseid mudeleid ilma, et andmed nende pinnalt lahkuksid, mis vastab olulistele andmetungraafikutele ja andmekaitse nõuetele.

Avatud kaalukeskmised mudelid annavad neile organisatsioonidele võimaluse luua patenteeritud intelligentsust, hallates täielikult oma andmeid ja kulusid. Näitena kasutab neobank bunq agentpõhist assistenti Finni, mis töötab avatud mudeleid kasutades NVIDIA kiirendusel ning saavutab juhtivate kinniste mudelitega võrreldava kvaliteedi 60% madalama päringu kulu juures. NatWest arendab tehisintellekti, mis suudab tuvastada mitmekesiseid Briti aktsente ja rahanduslikku terminoloogiat, kasutades NVIDIA Nemotron 3.5 ASR kõnemudelit. Modulr ja Santander kasutavad vastavalt NVIDIA Nemotroni ja Kumo avatud mudeleid, et arendada spetsialiseeritud tehisintellekti maksete ja põhipanganduse ülesannete jaoks.

Lisaks kliendisuunatud AI-le muudab kiirendatud arvutustehnika finantsuuringuid ja pettuste avastamist. London Stock Exchange Group (LSEG) kasutab NVIDIA cuDF ja Polars GPU mootorit RTX PRO 6000 Blackwell GPU-del, et analüüsida tohutuid ajaloolisi tiksandmeid kuni kümme korda kiiremini. RavenPack rakendab peenhäälestatud Nemotroni mudeleid märgistatud andmekogumite loomiseks, mis toetavad turutrendide analüüsi. HSBC kasutab RTX PRO 6000 Blackwell GPU-sid ja NVIDIA cuDF-i, et võimaldada peaaegu reaalajas klienditeadmisi, parandades otsustamist ja vähendades pettuseriski. Stripe kogeb suurpäraseid tulemusi GPU kiirendusega Ray Data abil, teatades 42-kordselt kiiremast andmete töötlusest ja 92% kulusäästust oma pettuste tuvastamise platvormil, parendades pidevalt masinõppe mudeleid.

Need arengud peegeldavad laiemat trendi, kus avatud mudelid ja NVIDIA kiirendatud arvutusinfrastruktuur võimaldavad Euroopa finantsteenuste organisatsioonidel välja töötada skaleeritavaid patenteeritud tehisintellekti lahendusi. See muudatus rõhutab andmesuvereniteedi, tegevuse tõhususe ja kulutasuvuse tähtsust ning soodustab uuendusi panganduse ja maksete valdkonnas.