Europeiska finanstjänster utnyttjar NVIDIA-drivna öppna modeller för skalbar proprietär AI

Bild: NVIDIA · Källa

Stora europeiska banker och fintechföretag adopterar NVIDIA-accelererad datoranvändning och öppna viktsmodeller för att utveckla proprietär AI, vilket förbättrar skalbarhet, kostnadseffektivitet och bedrägeribekämpning inom deras egen infrastruktur.

Vid GTC Berlin demonstrerade ledande europeiska finansiella institutioner artificiella intelligenssystem i produktionsskala, byggda på NVIDIA-accelererad datoranvändning, där de använde öppna viktsmodeller distribuerade på deras egen infrastruktur. Framstående är betaljätten Revolut som bygger om sin tekniska plattform kring en enda grundmodell kallad PRAGMA, driven av NVIDIAs cuDF-verktyg, Dynamo-Triton-mjukvara och Blackwell Ultra-GPU:er. Modellen är utformad för att betjäna deras initiala 80 miljoner kunder med en skalbar arkitektur som siktar på tredubblad tillväxt. Detta initiativ markerar ett betydande framsteg i att implementera AI i massiv transaktionsskala. Pavel Nesterov, Revoluts chef för AI, betonade PRAGMAs roll i att överbrygga gapet mellan forskningsgenombrott och praktiska, storskaliga bankapplikationer.

Andra europeiska banker omfamnar också AI-innovationer: Starling Bank utvecklade "Starling Intelligence," en agentbaserad AI-modell tränad på Storbritanniens suveräna molninfrastruktur med deras egna transaktionsdata. Lloyds Banking Group skapade ATUM, en transaktionsgrundmodell som förvandlar miljarder bankposter till återanvändbar intelligens, accelererad av NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell-GPU:er för att förbättra bankövergripande operationer. SBS introducerade en suverän intelligensplattform som gör det möjligt för banker att köra generativa och agentbaserade modeller utan att deras data lämnar deras lokaler, vilket adresserar viktiga frågor om datasuveränitet.

Öppna viktsmodeller ger dessa organisationer möjlighet att bygga proprietär intelligens med full kontroll över deras data och kostnader. Till exempel använder neobanken bunq sin agentbaserade assistent Finn på öppna viktsmodeller med NVIDIA-acceleration, vilket uppnår jämförbar kvalitet med ledande slutna modeller men till 60 % lägre kostnad per förfrågan. NatWest utvecklar AI-teknik som kan känna igen olika brittiska accenter och finansiell terminologi med hjälp av NVIDIAs Nemotron 3.5 ASR-talmodell. Modulr och Santander använder också NVIDIA:s Nemotron och Kumo öppna modeller för att utveckla specialiserad AI anpassad för betalningar och kärnbankarbete.

Förutom kundnära AI omvandlar accelererad datoranvändning också finansiell forskning och bedrägeribekämpning. London Stock Exchange Group (LSEG) använder NVIDIAs cuDF och Polars GPU-motor på RTX PRO 6000 Blackwell GPU:er för att analysera stora mängder historiska tickdata upp till tio gånger snabbare. RavenPack utnyttjar finjusterade Nemotron-modeller för att generera labelade dataset som stödjer marknadstrendanalys. HSBC använder RTX PRO 6000 Blackwell-GPU:er och NVIDIA cuDF för att möjliggöra nästan realtidsinsikter om kunder, vilket förbättrar beslutsfattande och minskar bedrägeririsken. Stripe rapporterar dramatiska förbättringar med GPU-accelererad Ray Data, med 42 gånger snabbare datakanaler och 92 % kostnadsbesparingar på sin bedrägeridetektionsplattform, samtidigt som de kontinuerligt optimerar maskininlärningsmodeller.

Dessa framsteg speglar en bredare trend där öppna modeller och NVIDIAs accelererade datorinfrastruktur ger europeiska finanstjänstorganisationer möjlighet att utveckla skalbara, proprietära AI-lösningar. Denna förändring understryker vikten av datasuveränitet, operationell effektivitet och kostnadseffektivitet samtidigt som innovation inom bank- och betalningssektorer främjas.