Eurooppalaiset rahoituspalvelut hyödyntävät NVIDIA:n tehoilla toimivia avoimia malleja skaalautuvassa oman AI:n kehityksessä

Kuva: NVIDIA · Lähde

Merkittävät eurooppalaiset pankit ja fintech-yritykset soveltavat NVIDIA:n kiihdytettyä laskentaa ja avoimia painomalleja kehitääkseen omaa AI:ta, parantaen skaalautuvuutta, kustannustehokkuutta ja petosten havaintaa omissa infrastruktuureissaan.

GTC Berlin -tapahtumassa johtavat eurooppalaiset rahoituslaitokset esittelivät tuotantokäyttöön soveltuvia tekoälyjärjestelmiä, jotka on rakennettu NVIDIA:n kiihdytetyn laskennan pohjalle hyödyntäen avoimia painomalleja omissa infrastruktuureissaan. Erityisesti maksujätti Revolut rakentaa teknologiakantaansa yhden pohjamallin, nimeltä PRAGMA, ympärille, jota tehostavat NVIDIA:n cuDF-työkalupakki, Dynamo-Triton-ohjelmisto sekä Blackwell Ultra -GPU:t. Malli on suunniteltu palvelemaan alkuvaiheen 80 miljoonaa asiakasta skaalautuvalla arkkitehtuurilla, joka tähtää kolminkertaiseen kasvuun. Tämä hanke merkitsee merkittävää edistysaskelta tekoälyn hyödyntämisessä valtavassa transaktiomäärässä. Pavel Nesterov, Revolutin AI-johtaja, korosti PRAGMA:n roolia sillanrakentajana tutkimuslähdöistä käytännön, suuressa mittakaavassa pankkitoiminnassa sovellettaviin ratkaisuihin.

Myös muut eurooppalaiset pankit omaksuvat AI-innovaatiot: Starling Bank kehitti "Starling Intelligence" -agenttipohjaisen AI-mallin, joka on koulutettu Iso-Britannian suvereenissa pilviympäristössä käyttäen omaa transaktiodataa. Lloyds Banking Group loi ATUM-pohjamallin, joka muuntaa miljardeja pankkitietueita uudelleenkäytettäväksi tiedoksi, mikä tehdään NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU:iden kiihdyttämänä pankkitoiminnan tehostamiseksi. SBS esitteli suvereenin älykkyysalustan, jonka avulla pankit voivat ajaa generatiivisia ja agenttipohjaisia malleja ilman, että heidän datansa poistuu omista tiloistaan, vastaten näin keskeisiin datan suvereniteettikysymyksiin.

Avoimet painomallit tarjoavat näille organisaatioille mahdollisuuden rakentaa omaa älykkyyttä täydellä kontrollilla datastaan ja kustannuksistaan. Esimerkiksi neobotti bunq käyttää agenttipohjaista avustajaa Finn avoimissa malleissa NVIDIA:n kiihdytyksellä, saavuttaen laadun, joka on verrattavissa johtaviin suljettuihin malleihin, mutta 60 % alhaisemmalla kustannuksella per kysely. NatWest kehittää tekoälyteknologiaa, joka kykenee tunnistamaan moninaisia brittiläisiä aksentteja ja finanssiterminologiaa NVIDIA:n Nemotron 3.5 ASR-puheentunnistusmallin avulla. Modulr ja Santander hyödyntävät NVIDIA:n Nemotron- ja Kumo-avomalleja kehittääkseen erikoistuneita tekoälysovelluksia maksujen ja ydintoimintojen tarpeisiin.

Asiakkaille suunnattujen tekoälyratkaisujen lisäksi kiihdytetty laskenta muuttaa rahoitustutkimusta ja petosten havaitsemista. London Stock Exchange Group (LSEG) käyttää NVIDIA:n cuDF- ja Polars-GPU-moottoreita RTX PRO 6000 Blackwell GPU:illa analysoidakseen valtavia määriä historiallisia tikkausdatan tietoja jopa kymmenen kertaa nopeammin. RavenPack hyödyntää hienosäädettyjä Nemotron-malleja luodakseen merkityt aineistot markkinatrendien analyysiä varten. HSBC hyödyntää RTX PRO 6000 Blackwell GPU:ita ja NVIDIA cuDF:ää mahdollistamaan lähes reaaliaikaisen asiakasymmärryksen, parantaen päätöksentekoa ja petosriskin vähentämistä. Stripe kokee dramaattisia parannuksia GPU-kiihdytetyn Ray Datan avulla, raportoidessaan 42-kertaiset datan käsittelyputket ja 92 % kustannussäästöt petosten havaitsemisalustallaan, jatkuvasti optimoiden koneoppimismallejaan.

Nämä edistysaskeleet heijastavat laajempaa trendiä, jossa avoimet mallit ja NVIDIA:n kiihdytetty laskenta-infrastruktuuri mahdollistavat eurooppalaisten rahoituspalveluiden organisaatioiden kehittää skaalautuvia, omia tekoälyratkaisujaan. Tämä muutos korostaa datan suvereniteetin, operatiivisen tehokkuuden ja kustannustehokkuuden merkitystä samalla kun se edistää innovaatiota pankki- ja maksualalla.