NVIDIA Skatina Didelius Europos Mažmeninės Prekybos Pažangumus Per Dirbtinį Intelektą ir Skaitmeninius Dvynius

Vaizdas: NVIDIA · Šaltinis

Europos mažmenininkai naudoja NVIDIA dirbtinio intelekto modelius ir skaitmeninių dvynių technologiją, kad pagerintų prekių atradimą, sumažintų veiklos sąnaudas ir optimizuotų sandėlio automatizavimą. Šiuos sprendimus taiko Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group ir kiti.

Pirmaujantys Europos mažmenininkai ir technologijų įmonės naudoja NVIDIA pagreitintus atvirus dirbtinio intelekto modelius ir fizinės intelektualumo sprendimus, kad pertvarkytų mažmeninės prekybos operacijas atradimo, prekybos ir užsakymų vykdymo srityse. Ypač, Shopify žymiai patobulino savo dirbtinio intelekto asistentą Sidekick, panaudodama NVIDIA Megatron 3.5 Lightning modelio post-traininimą, padidindama tikslumą, sumažindama spėjimo (inference) sąnaudas 90% ir paspartindama atsakymus septynis kartus. Šis patobulinimas taikomas ne tik Sidekick, nes NVIDIA CCluster vLLM programinė įranga suteikia iki 12 kartų mažesnes spėjimo sąnaudas keliose elektroninės prekybos funkcijose, įskaitant katalogų praturtinimą ir produktų rekomendacijas.

Zooplus, vienas pagrindinių Europos gyvūnų prekių mažmenininkų, pertvarkė savo prekių atradimo sistemą naudodamas NVIDIA Nemotron Retriever semantinį paiešką ir mažmeninės prekybos katalogų praturtinimo įrankius. Prototipas, įdiegtas AWS, pasiekė 86% paieškos tikslumą. Panašiai Photoroom, bendradarbiaudama su Vestiaire Collective, standartizuoja apie 40 000 vaizdų kasdien panaudodama NVIDIA GPU, kas didina produktų matomumą ir spartina pardavimus.

Prekės ženklai naudoja NVIDIA pagamintą 3D turinio kūrimą ir skaitmeninių dvynių darbo eigas, kad efektyviai didintų kūrybinį potencialą. Pavyzdžiui, Omi’s ProductDrop darbo eiga, naudojama L’Oréal, jungia dirbtinio intelekto generuotus vaizdus su patvirtintais skaitmeniniais dvyniais, pagreitindama turinio gamybą iki dešimties kartų ir žymiai sumažindama delsą. L’Oréal taip pat spartina kosmetikos ingredientų atradimą, integruodama NVIDIA ALCHEMI ir OrbMol-v2 molekulinius simuliatorius į savo mokslinius tyrimus ir plėtrą, sutrumpindama mėnesių trukmės eksperimentus iki kompiuterinių atrankų, atliekamų per kelias valandas.

Sandėlių automatizavime Otto Group naudoja NVIDIA Omniverse pagrindu sukurtas simuliacijas, kad būtų sukurti ir optimizuoti autonominių užsakymų vykdymo centrų darbai prieš fizinį jų įgyvendinimą. ALLSIDES skaitmeninio dvynio gamykla fiksuoja tikslius 3D modelius mažmeninės prekybos aplinkoms, padedančius sekant inventorių ir simuliuojant išdėstymą tokiems prekės ženklams kaip adidas, Amazon ir Nike.

Be to, CATCHES RealFit virtualaus bandomojo drabužių sistema reikšmingai padidino konversijas ir pardavimus mados mažmenininkui AMIRI. Įmonės naujieji PredictiveFit ir dirbtinio intelekto pagrindu veikiantis pirkimo agentas CASI naudoja atvirus NVIDIA Nemotron modelius, kad personalizuotų klientų įsitraukimą.

GTC Berlyne Nebius pristatė tris NVIDIA mažmeninės prekybos planus, dabar prieinamus ankstyvajai prieigai, skirtus darbuotojų produktyvumui, atsargų optimizavimui per simuliacijas ir saviţungiam dirbtinio intelekto darbo eigoms, skirtoms atvirus modelius nuolat tobulinti. Šios iniciatyvos pabrėžia NVIDIA įsipareigojimą skatinti inovacijas Europos mažmeninės prekybos sektoriuje, jungiant atvirus dirbtinio intelekto modelius, fizinę intelektualumo ir skaitmeninių dvynių technologijas, siekiant pagerinti veiklos efektyvumą ir klientų patirtį.