NVIDIA treibt bedeutende Fortschritte im europäischen Einzelhandel mittels KI und Digital Twins voran

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Europäische Einzelhändler nutzen NVIDIAs KI-Modelle und Digital-Twin-Technologie, um Produktentdeckung zu verbessern, Betriebskosten zu senken und Lagerautomatisierung zu optimieren, wie beispielsweise Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group und andere zeigen.

Führende europäische Einzelhändler und Technologieunternehmen setzen NVIDIAs beschleunigte offene KI-Modelle und physikalische Intelligenzlösungen ein, um Einzelhandelsabläufe in den Bereichen Entdeckung, Handel und Erfüllung neu zu gestalten. Besonders hat Shopify seinen KI-Assistenten Sidekick durch Nachtraining von NVIDIAs Megatron 3.5 Lightning Modell deutlich verbessert, wodurch die Genauigkeit steigt, die Inferenzkosten um 90 % sinken und die Antwortgeschwindigkeit sich verzehnfacht. Diese Verbesserung geht über Sidekick hinaus: NVIDIAs Software CCluster vLLM liefert bis zu 12-fach niedrigere Inferenzkosten in verschiedenen E-Commerce-Funktionen einschließlich Kataloganreicherung und Produktempfehlungen.

Zooplus, ein führender europäischer Einzelhändler für Haustierbedarf, hat sein Produktsuchsystem mit NVIDIAs Nemotron Retriever für semantische Suche und Retail-Kataloganreicherung neu gestaltet und in einem auf AWS eingesetzten Prototyp eine Suchgenauigkeit von 86 % erreicht. Ebenso standardisiert die Photoroom-Einführung bei Vestiaire Collective täglich rund 40.000 Bilder mit NVIDIA-GPUs, was zu höherer Produktpräsenz und gesteigerter Verkaufsdynamik führt.

Marken nutzen die von NVIDIA unterstützte 3D-Asset-Erstellung und Digital-Twin-Workflows, um die kreative Produktion effizient zu skalieren. Beispielsweise integriert Omis ProductDrop-Workflow, der bei L’Oréal zum Einsatz kommt, KI-generierte Bilder mit genehmigten Digital Twins, um die Content-Produktion bis zu zehnmal schneller zu machen und die Latenz erheblich zu reduzieren. L’Oréal beschleunigt zudem die Entdeckung kosmetischer Inhaltsstoffe durch Integration von NVIDIA ALCHEMI und OrbMol-v2-Molekülsimulation in ihre F&E, was Monate experimenteller Arbeit auf computergestütztes Screening in Stunden reduziert.

Im Bereich Lagerautomatisierung nutzt die Otto Group simulationsbasierte Designs auf NVIDIA-Omniverse-Basis zur Planung und Optimierung autonomer Erfüllungszentren vor deren physischer Implementierung. Die Digital-Twin-Fabrik von ALLSIDES erfasst präzise 3D-Modelle für Einzelhandelsumgebungen und unterstützt die Bestandsverfolgung sowie Layoutsimulation für Marken wie adidas, Amazon und Nike.

Darüber hinaus hat das virtuelle Anprobesystem RealFit von CATCHES für den Modehändler AMIRI signifikante Steigerungen von Konversion und Umsatz erzielt. Die neuen PredictiveFit-Tools und der KI-gestützte Einkaufsassistent CASI des Unternehmens verwenden offene NVIDIA Nemotron-Modelle, um die Kundenbindung zu personalisieren.

Auf der GTC Berlin stellte Nebius drei NVIDIA-Einzelhandels-Blueprints vor, die sich im Early Access befinden und sich auf Mitarbeiterproduktivität, Bestandsoptimierung mittels Simulation sowie selbstlernende KI-Workflows zur kontinuierlichen Feinabstimmung offener Modelle konzentrieren. Diese Initiativen unterstreichen NVIDIAs Engagement, Innovationen im europäischen Einzelhandelssektor voranzutreiben, indem offene KI-Modelle, physikalische Intelligenz und Digital-Twin-Technologien kombiniert werden, um die operative Effizienz und Kundenerfahrung zu verbessern.