NVIDIA stellt DSX AI Factory Plattform vor, um globale Engpässe in der Stromversorgung zu überwinden

Image: NVIDIA · Source

Die DSX AI Factory Plattform von NVIDIA unterstützt Unternehmen bei der Integration und Optimierung von Energie-, Kühlungs- und Rechensystemen, um massive Engpässe in der Infrastruktur zu bewältigen und skalierbare KI-Rechenzentren zu ermöglichen.

Mit dem weltweiten Anstieg der Nachfrage nach KI-Computing ist die Strominfrastruktur zu einem kritischen Engpass geworden, mit über 300 Milliarden Dollar an verzögerten Geräten und 200 Gigawatt an Projekten, die in US-amerikanischen Netzanschluss-Warteschlangen festhängen. Zur Bewältigung dieser Herausforderungen hat NVIDIA das Vera Rubin DSX AI Factory Referenzdesign sowie das Omniverse DSX Blueprint vorgestellt – Werkzeuge, die KI-Infrastruktur co-designen, um die Token-Ausgabe pro Watt zu maximieren und gleichzeitig die Bereitstellungszeiten zu verkürzen.

NVIDIA DSX integriert vormals isolierte Systeme und ermöglicht es Unternehmen, das Stromnetz, Einrichtungen und Rechenhardware als einheitliche Einheiten zu simulieren und zu koordinieren. Die Plattform umfasst DSX Sim und SimReady-Assets für hochpräzise Simulationen von Umspannwerken, Stromsystemen und Kühlung, um Entwürfe vor dem Bau zu validieren. DSX Flex stimmt den Energiebedarf der KI-Fabrik dynamisch auf Netzbedingungen und lokale Erzeugung ab, wodurch KI-Rechenzentren zu flexiblen Netzressourcen werden, die Lasten responsiv anpassen können.

Die Software DSX Max-Q hilft, die Rechenleistung innerhalb fester Strombudgets zu optimieren, während DSX Exchange Rechen-, Netzwerk-, Energie-, Kühlungs- und Betriebsdatenströme sicher verknüpft, um eine bessere Systemkoordination zu ermöglichen. Omniverse DSX Blueprint ermöglicht die Erstellung physikalisch präziser digitaler Zwillinge, die die Abläufe der KI-Fabrik in Echtzeit simulieren und so Design, Bau und Betriebsoptimierung steuern.

Ein breites Ökosystem führender Industrien, darunter GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy und Emerald AI, nutzt die NVIDIA DSX Architektur, um die Widerstandsfähigkeit der Strominfrastruktur zu verbessern, Netzkapazitäten freizusetzen und die Effizienz von KI-Fabriken zu steigern. Partner wie Dassault Systèmes, Cadence und Jacobs integrieren NVIDIA DSX Lösungen in Engineering- und Digitalzwilling-Plattformen, um Designs zu beschleunigen und zuverlässige Einsätze sicherzustellen.

NVIDIAs CEO Jensen Huang sagte: „Im Zeitalter der KI sind Intelligenztoken die neue Währung, und KI-Fabriken sind die Infrastruktur, die sie erzeugt.“ Durch die Bearbeitung der drängenden Strombegrenzungen mittels integriertem Software- und Hardware-Co-Design zielt die DSX-Plattform von NVIDIA darauf ab, das Wachstum energieeffizienter, leistungsstarker KI-Fabriken weltweit zu ermöglichen.

Diese Initiative wird auf der GTC Berlin vorgestellt, wo NVIDIA und Partner Fortschritte bei stromflexiblen KI-Fabriken präsentieren, die die Netzstabilität verbessern und den Energieverbrauch senken. Das Vera Rubin DSX AI Factory Referenzdesign und das Omniverse DSX Blueprint sind jetzt allgemein für Industriepartner verfügbar, die sich der Überwindung von Strominfrastruktur-Herausforderungen bei KI verschrieben haben.