NVIDIA Vahvistaa Merkittäviä Edistysaskeleita Eurooppalaisessa Vähittäiskaupassa Keinotekoisen Älyn ja Digitaalisten Kaksosten Avulla

Kuva: NVIDIA · Lähde

Eurooppalaiset vähittäiskaupan toimijat hyödyntävät NVIDIA:n tekoälymalleja ja digitaalisten kaksosten teknologiaa parantaakseen tuotteiden löytyvyyttä, vähentääkseen toimintakustannuksia ja optimoidakseen varastoautomaatiota. Esimerkkeinä toimivat Shopify, Zooplus, L’Oréal, Otto Group ja muut.

Johtavat eurooppalaiset vähittäiskaupan ja teknologiayritykset hyödyntävät NVIDIA:n nopeutettuja avoimia tekoälymalleja ja fyysisen älykkyyden ratkaisuja muuttaakseen vähittäiskaupan toimintaa tuotteiden löytämisen, kaupankäynnin ja tilausten käsittelyn osa-alueilla. Erityisesti Shopify on parantanut merkittävästi tekoälyassistentti Sidekickinsä suorituskykyä jälkikouluttamalla NVIDIA:n Megatron 3.5 Lightning -mallin, mikä parantaa tarkkuutta, vähentää inferenssikustannuksia 90 % ja nopeuttaa vasteita seitsemänkertaisesti. Tämä parannus ulottuu Sidekickin ulkopuolelle, sillä NVIDIA:n CCluster vLLM -ohjelmisto tarjoaa jopa 12-kertaisesti alhaisempia inferenssikustannuksia useissa verkkokaupan toiminnoissa, kuten katalogin rikastamisessa ja tuotesuosituksissa.

Zooplus, yksi Euroopan johtavista lemmikkieläintuotteiden vähittäiskaupoista, uudisti tuotteen löytämisjärjestelmänsä käyttämällä NVIDIA:n Nemotron Retrieveria semanttiseen hakuun sekä vähittäiskaupan katalogin rikastamistyökaluja, saavuttaen 86 % haun tarkkuuden AWS:llä toteutetussa prototyypissä. Samoin Photoroom toteuttaa Vestiaire Collectiven kanssa päivittäin noin 40 000 kuvan standardisointia NVIDIA:n GPU:illa, mikä lisää tuotteiden näkyvyyttä ja nopeuttaa myyntiä.

Brändit hyödyntävät NVIDIA:n 3D-sisällöntuotantoa ja digitaalisten kaksosten työnkulkuja kasvattaakseen luovaa tuotantoa tehokkaasti. Esimerkkinä Omi’s ProductDrop -työnkulku, jota käyttää L’Oréal, integroi tekoälyn tuottamia kuvia hyväksyttyjen digitaalisten kaksosten kanssa, nopeuttaen sisällöntuotantoa jopa kymmenkertaisesti ja vähentäen viiveitä merkittävästi. L’Oréal nopeuttaa myös kosmetiikka-aineiden löytämistä yhdistämällä NVIDIA Alchemi- ja OrbMol-v2-molekyylisimulaatiot tutkimus- ja tuotekehitykseensä, vähentäen kuukausien kokeiluprosessin tunteihin kestäväksi laskennalliseksi seulonnaksi.

Varastojen automaatiossa Otto Group käyttää NVIDIA Omniverseen perustuvia simulointeja suunnitellakseen ja optimoidakseen autonomisten täyttökeskusten toimintaa ennen fyysistä toteutusta. ALLSIDESin digitaalisen kaksosen tehdas tallentaa tarkkoja 3D-malleja vähittäiskaupan ympäristöistä, auttaen varaston seurannassa ja asettelun simuloinnissa brändeille kuten adidas, Amazon ja Nike.

Lisäksi CATCHESin RealFit-virtuaalinen sovitusjärjestelmä on tuottanut merkittäviä parannuksia konversioissa ja myynnissä muotialan vähittäiskauppiaalle AMIRI. Yrityksen uudet PredictiveFit ja tekoälyllä toimiva ostosagentti CASI käyttävät avoimia NVIDIA Nemotron-malleja personoidakseen asiakaskokemusta.

GTC Berlinissä Nebius esitteli kolme NVIDIA:n vähittäiskaupan suunnitelmaa, jotka ovat nyt varhaisessa käytössä. Ne kohdistuvat työntekijöiden tuottavuuteen, varastojen optimointiin simulointien avulla sekä itsensä parantaviin tekoälytyönkulkuihin avoimien mallien jatkuvaan hienosäätöön. Nämä aloitteet korostavat NVIDIA:n sitoutumista edistää innovaatioita eurooppalaisessa vähittäiskaupassa yhdistämällä avoimia tekoälymalleja, fyysistä älykkyyttä ja digitaalisten kaksosten teknologioita parantaakseen toimintatehokkuutta ja asiakaskokemusta.