GM omfavner AI og virtuell testing for å forvandle kjøretøyutvikling, avviser humanoide fabrikkroboter

Bilde: Illustrative image · Unknown · Public domain · Kilde

General Motors avslører en AI-sentrert teknologiplan for å akselerere utvikling av kjøretøy og forbedre sikkerhet via virtuelle tester, samtidig som de forkaster humanoide roboter til produksjon til fordel for spesialiserte robotsystemer.

General Motors (GM) avslørte nylig en ambisiøs teknologiplan sentrert rundt kunstig intelligens for å akselerere kjøretøyutviklingen og forbedre sikkerheten, noe som markerer et betydelig skifte i selskapets produktutviklingsmetodikk. På et arrangement i New York fremhevet GM hvordan sentralisert databehandling, AI-drevet design og virtualiserte ingeniørverktøy vil halvere den vanlige kjøretøyutviklingstiden fra fire til fem år ned til omtrent to, ifølge Sterling Anderson, GMs Chief Product Officer.

Selskapet utnytter transformer-baserte AI-modeller trent på flere tiår med interne designdata, kombinert med eksterne datakilder for å optimalisere kjøretøydesign og testing. Tusenvis av virtuelle krasj- og ytelsessimuleringer gjør det mulig for designere å raskt gå gjennom iterasjoner og forbedre sikkerhet og funksjonalitet, og erstatter tradisjonelle fysiske prototyper med testsykluser som kunne ta måneder. Anderson understreket at disse fremskrittene oppnår forbedret sikkerhet samtidig som utviklingen akselereres.

Når det gjelder kjøretøyintelligens, skiller GM mellom sikkerhetskritiske AI-funksjoner, som kjører ombord for å unngå forsinkelser og risiko knyttet til tilkobling, og brukeropplevelsesfunksjoner som OnStar AI som behandler noe data via skyen. Personvern er et sentralt designelement, med brukerdata kryptert ende-til-ende og under kundens kontroll, som sikrer åpenhet og mulighet for å tilbakekalle datatilganger. GM erkjenner tidligere personvernfeil, men lover arkitektoniske sikkerhetstiltak mot uautorisert datatilgang.

Når det gjelder fabrikkautomatisering, avviste Anderson hypen rundt humanoide roboter i produksjon som feilrettet, og påpekte at disse designene prioriterer menneskeliknende form over fabrikkens effektivitet. I stedet foretrekker GM spesialiserte robotformer0utseendemessig utenlandske, men optimalisert for monteringsoppgaver0slik som gantrymonterte armer som kan utføre presisjonsarbeid inne i kjøretøykarosserier. GM utvikler aktivt disse robotsystemene sammen med partnere.

Når det gjelder autonom kjøring, går GM forsiktig frem mot håndfri, øynene-av-muligheter, men avviser nivå 3-systemer som uforutsigbart skifter kontroll mellom menneske og kjøretøy, med fokus i stedet på systemer som går over til sikre stopp hvis overtakelse ikke skjer i tide. Selskapet ser for seg at autonome kjøretøy først skal begrenses til spesifikke vegtyper med gradvis utvidelse.

GM er også innovativ innen batteriteknologi, og utvikler litium-manganrik kjemi som tilbyr høy rekkevidde til lavere kostnader, noe som muliggjør mer rimelige elektriske kjøretøy uten subsidier. Plattformfelleskap og redusert kabling reduserer også kostnader og kjøretøysvekt på tvers av GMs varemerker.

Anderson understreket at forbedrede kapabiliteter ikke nødvendigvis skal føre til høyere abonnementskostnader, med mål om å levere gode produkter med fleksible kundevalg på betalte tjenester. GM opprettholder en multisensor-tilnærming for kjøretøysoppfatning inkludert kameraer, radar og lidar, og avviser en ren synsbasert strategi på grunn av fysiske målebegrensninger.

Alt i alt signaliserer GMs teknologiplan en transformativ adopsjon av AI og virtuelle metoder for å akselerere innovasjon, med mål om å gjenerobre konkurransekraft mot programvarefokuserte rivaler samtidig som sikkerhet og rimelighet opprettholdes for kundene.