GM võtab vastu tehisintellekti ja virtuaalse testimise, lükkab tagasi humanoidsed tehaserobotid

Pilt: Illustrative image · Unknown · Public domain · Allikas

General Motors avalikustab tehisintellektile keskenduva tehnoloogiaroadmapi, et kiirendada sõidukite arendust ja parandada ohutust virtuaalsete testide abil, jättes humanoidsed robotid tootmises kõrvale spetsiaalsete robotisüsteemide kasuks.

General Motors (GM) avalikustas hiljuti ambitsioonika tehnoloogiaroadmapi, mille keskmes on tehisintellekt, et kiirendada sõidukite arendust ja suurendada ohutust, tähistades olulist muutust tootearenduse lähenemises. New Yorgis toimunud üritusel tõi GM välja, kuidas tsentraliseeritud arvutusjõud, AI-põhine disain ja virtualiseeritud tehnilised tööriistad vähendavad tüüpilist sõiduki arendusperioodi tavapärasest neljast-viiest aastast umbes kahe aastani, ütles GM-i peatooteametnik Sterling Anderson.

Ettevõte kasutab transformerpõhiseid tehisintellekti mudeleid, mis on treenitud aastakümnete jooksul kogutud sisemiste disainiandmete peal ning koondatud koos väliste andmeallikatega, optimeerimaks sõidukite disaini ja testimist. Tuhanded virtuaalsed õnnetuste ja jõudlussimulatsioonid võimaldavad disaineritel kiiresti iteratiivselt ohutust ja funktsionaalsust parandada, asendades traditsioonilised füüsilised prototüübid, mille testimistsükkel võttis kuid aega. Anderson rõhutas, et need arengud võimaldavad parandada ohutust ning kiirendada arendust.

Sõidukite intelligentsuse osas eristab GM ohutuse seisukohast kriitilisi AI funktsioone, mis töötavad sõiduki sees, vältides latentsust ja ühenduvusriske, ning kasutajakogemuse funktsioone nagu OnStar AI, mis töötlevad mõningaid andmeid pilves. Privaatsus on oluline disainifookus, kasutaja andmed on krüpteeritud otsast lõpuni ja kasutaja kontrolli all, tagades läbipaistvuse ning andmelubade tagasi võtmise võimaluse. GM tunnistab varasemaid privaatsusega seotud eksimusi, kuid lubab arhitektuurilisi kaitsemehhanisme volitamata andmete ligipääsu vastu.

Tootmise automatiseerimisel lükkas Anderson ümber humanoidsete robotite hüppe tootmises, märkides, et need disainid eelistavad inimlikku vormi tootmise efektiivsuse asemel. Selle asemel soosib GM spetsialiseeritud robotvorme, mis võivad olla jupiti võõrkehad, kuid on optimeeritud koosseisu automaatseks monteerimiseks, näiteks sildraami külge kinnitatud robotkäed, mis suudavad täpset tööd teha sõiduki keredes. GM arendab aktiivselt neid roboti lahendusi koos partneritega.

Autonoomse sõidu osas edeneb GM hoolikalt käed-vabad ja silmad-vabad võimekuse suunas, kuid lükkab tagasi kolmanda taseme süsteemid, mis ebakindlalt annavad juhile ja sõidukile kontrolli üle, keskendudes süsteemidele, mis lõpetavad ohutult peatuse, kui üleandmine ei toimu õigel ajal. Ettevõte kujutab autonoomseid sõidukeid esialgu kitsalt konkreetsetel teedel, millele järk-järgult lisanduvad täiendavad keskkonnad.

GM arendab ka aku tehnoloogiat, pakkudes välja lämmastikurikka lämmastikurikka liitium-manganaatkeemia, mis annab suure sõiduulatuse madalamate kuludega, võimaldades soodsamaid elektrisõidukeid ilma toetusteta. Platvormi ühtlustamine ja juhtmete vähendamine vähendavad samuti kulusid ja sõidukite massi GM-i brändide portfellis.

Anderson rõhutas, et võimekuse paranemised ei tohiks tingimata tähendada kõrgemaid tellimustasusid, eesmärgiks on pakkuda kvaliteetseid tooteid koos paindlike valikutega tasuliste teenuste osas. GM säilitab multisensoorse lähenemise sõiduki tajumisel, sh kaamerad, raadiolokatsioon ja lidar, lükates tagasi vaid visioonipõhise strateegia füüsiliste mõõtmispiirangute tõttu.

Kokkuvõttes sümboliseerib GM-i roadmapi tehisintellekti ja virtuaalsete meetodite transformatiivset omaksvõtmist, mis kiirendab innovatsiooni, eesmärgiga taastada konkurentsivõime tarkvarale keskendunud konkurentide vastu, hoides samal ajal ohutust ja taskukohasust klientide jaoks.