GM omfamnar AI och virtuell testning för att förändra fordonsutvecklingen, avvisar humanoida fabriksrobotar

Bild: Illustrative image · Unknown · Public domain · Källa

General Motors presenterar en teknikplan med fokus på AI för att påskynda fordonsutveckling och förbättra säkerheten genom virtuella tester, samtidigt som de förkastar humanoida robotar i tillverkningen till förmån för specialiserade robotsystem.

General Motors (GM) avslöjade nyligen en ambitiös teknikplan som är centrerad på artificiell intelligens för att skynda på fordonsutvecklingen och förbättra säkerheten, vilket markerar ett betydande skifte i dess produktingenjörsmetoder. Vid ett evenemang i New York betonade GM hur centraliserad datoranvändning, AI-driven design och virtualiserade ingenjörsverktyg kommer att halvera den normala utvecklingstiden för fordon från fyra till fem år ner till cirka två, enligt Sterling Anderson, GMs Chief Product Officer.

Företaget använder AI-modeller baserade på transformerarkitektur som tränats på årtionden av interna designdata, tillsammans med externa datakällor, för att optimera fordonsdesign och tester. Tusentals virtuella krock- och prestandasimuleringar tillåter formgivare att snabbt iterera och förbättra både säkerhet och funktionalitet, och ersätter därmed traditionella fysiska prototyper vars testcykler kunde ta månader. Anderson betonade att dessa framsteg både förbättrar säkerheten och påskyndar utvecklingen.

Vad gäller fordonsintelligens skiljer GM mellan säkerhetskritiska AI-funktioner, som körs direkt i fordonet för att undvika fördröjning och risker med uppkoppling, och användarupplevelsefunktioner som OnStar AI som behandlar viss data via molnet. Integritet är en central designfaktor med användardata krypterad från slut till slut och under kundkontroll, vilket säkerställer transparens och möjlighet att återkalla datatillstånd. GM erkänner tidigare misstag kring integritet men lovar arkitektoniska skydd mot obehörig dataåtkomst.

När det gäller fabriksautomation avfärdade Anderson hypen kring humanoida robotar i tillverkning som missriktad, och påpekade att dessa designer prioriterar människolik form framför fabrikseffektivitet. Istället föredrar GM specialiserade robotformer0determinerade av funktion framför utseende0såsom gantrymonterade armar som kan utföra precisionsarbete inuti fordonskarosser. GM utvecklar aktivt dessa robotsystem tillsammans med partner.

Beträffande autonom körning gör GM försiktiga framsteg mot möjligheter med handsfree och eyes-off, men avvisar Level 3-system som oförutsägbart växlar kontroll mellan människa och fordon, med fokus istället på system som kan stanna säkert om övertagandet inte sker i tid. Företaget ser framför sig att autonoma fordon inledningsvis ska vara begränsade till specifika vägtyper och att användningen därefter gradvis utökas.

GM är också innovativt inom batteriteknik och utvecklar lithium-manganrik kemi som erbjuder hög räckvidd till lägre kostnader, vilket möjliggör mer prisvärda elbilar utan subventioner. Plattformsgemensamhet och reducerad kabeldragning minskar också kostnader och fordonsvikt över GMs olika märken.

Anderson betonade att förbättrade funktioner inte nödvändigtvis ska leda till högre prenumerationsavgifter, med målet att leverera utmärkta produkter samtidigt som kunderna ges flexibla valmöjligheter för betalda tjänster. GM behåller en multisensorteknik för fordonsperception, som inkluderar kameror, radar och lidar, och avvisar en renodlad visionsbaserad strategi på grund av fysiska mätbegränsningar.

Sammanfattningsvis signalerar GMs teknikplan en transformerande användning av AI och virtuella metoder för att påskynda innovationen, med ambitionen att återta konkurrenskraften gentemot mjukvarufokuserade konkurrenter samtidigt som säkerheten och prisvärdheten för kunderna bibehålls.