GM omaksuu tekoälyn ja virtuaaliset testit autojen kehityksessä, hylkää ihmismäiset tehdasrobotit

Kuva: Illustrative image · Unknown · Public domain · Lähde

General Motors julkisti tekoälykeskeisen teknologiaohjelman, joka nopeuttaa autojen kehitystä ja parantaa turvallisuutta virtuaalitestien avulla, samalla kun se hylkää ihmismäisten robottien käytön valmistuksessa erikoistuneiden robottijärjestelmien hyväksi.

General Motors (GM) paljasti äskettäin kunnianhimoisen teknologiaohjelman, joka keskittyy tekoälyyn nopeuttaakseen autojen kehitystä ja parantaakseen turvallisuutta, mikä merkitsee merkittävää muutosta sen tuotesuunnittelussa. New Yorkin tapahtumassa GM korosti, kuinka keskitetty laskenta, tekoälypohjainen suunnittelu ja virtualisoidut insinööri työkalut puolittavat tyypillisen autojen kehitysajan neljästä viiteen vuodesta noin kahteen, kertoo Sterling Anderson, GM:n tuotepäällikkö.

Yritys hyödyntää transformereihin perustuvia tekoälymalleja, jotka on koulutettu vuosikymmenten sisäisillä suunnitteludatalla ja yhdessä ulkopuolisten datalähteiden kanssa optimoimaan autojen suunnittelua ja testauksia. Tuhannet virtuaaliset törmäys- ja suorituskykysimuloinnit mahdollistavat suunnittelijoiden nopean iteroinnin ja turvallisuuden sekä toiminnallisuuden parantamisen korvaten perinteiset fyysiset prototyypit, joiden testauskierto kesti kuukausia. Anderson korosti, että nämä edistysaskeleet parantavat turvallisuutta samalla kun nopeuttavat kehitystä.

Ajoneuvoälyn osalta GM erottaa turvallisuuskriittiset tekoälytoiminnot, jotka ajetaan ajoneuvon sisällä viiveiden ja yhteysriskien välttämiseksi, sekä käyttäjäkokemustoiminnot kuten OnStar AI, jotka käsittelevät osan datasta pilvessä. Yksityisyys on keskeinen suunnitteluperiaate; käyttäjätiedot on salattu päästä päähän ja asiakkaan hallinnassa, mikä takaa avoimuuden ja datan käyttöoikeuksien peruutettavuuden. GM myöntää aiemmat yksityisyydenturvavirheet mutta sitoutuu arkkitehtonisiin suojauksiin luvattoman tiedonsaannin estämiseksi.

Tehdasautomaatiossa Anderson torjui ihmismäisten robottien hypeä valmistuksessa harhauttavana, huomauttaen, että nämä suunnittelumallit painottavat ihmismaista muotoa tehtaan tehokkuuden sijaan. Sen sijaan GM suosii erikoistuneita robottimuotoja – vieraan näköisiä mutta kokoonpanotehtäviin optimoituja, kuten tukirakenteisiin kiinnitettäviä robotin käsiä, jotka kykenevät tarkkaan työskentelyyn ajoneuvon rungossa. GM kehittää aktiivisesti näitä robottiratkaisuja yhteistyökumppaneidensa kanssa.

Itseohjautuvan ajamisen osalta GM etenee varovaisesti kohti käsivapaata ja katsovapaata ajamista, mutta hylkää tason 3 kaltaiset järjestelmät, jotka arvaamattomasti siirtävät ohjausta ihmisen ja auton välillä, keskittyen sen sijaan järjestelmiin, jotka siirtävät auton turvalliseen pysähdykseen, jos ohjausvaihto ei tapahdu ajoissa. Yritys näkee itseohjautuvat ajoneuvot aluksi rajoitettuna tiettyihin tie-tyyppeihin, ja laajentamisen tapahtuvan asteittain.

GM innovoi myös akkuteknologiaa eteenpäin litium-mangaani-rikkaan kemian parissa, joka tarjoaa suuren toimintamatkan alhaisemmilla kustannuksilla, mahdollistaen edullisempia sähköautoja ilman tukiaisia. Alustojen yhdenmukaisuus ja vähentynyt johdotus alentavat myös kustannuksia ja ajoneuvojen painoa GM:n brändisalkussa.

Anderson korosti, että suorituskyvyn parannukset eivät välttämättä tarkoita korkeampia tilausmaksuja, pyrkien tarjoamaan erinomaisia tuotteita joustavilla asiakasvalinnoilla maksullisiin palveluihin. GM ylläpitää monianturistrategiaa ajoneuvon havainnointiin, sisältäen kamera-, tutka- ja lidar-järjestelmät, hyläten pelkän näkymään perustuvan lähestymistavan fyysisten mittausrajoitusten vuoksi.

Kaiken kaikkiaan GM:n tiekartta viittaa tekoälyn ja virtuaalisten menetelmien mullistavaan omaksumiseen innovaation nopeuttamiseksi, pyrkien palauttamaan kilpailukykynsä ohjelmistokeskeisiä kilpailijoita vastaan samalla kun säilyttää turvallisuuden ja saavutettavuuden asiakkailleen.