GM diegia dirbtinį intelektą ir virtualius bandymus, keičia automobilių kūrimą, atsisako humanoidinių gamyklos robotų

Vaizdas: Illustrative image · Unknown · Public domain · Šaltinis

General Motors pristato dirbtinį intelektą orientuotą technologijų planą, kuris pagreitins automobilių kūrimą ir pagerins saugumą naudodamas virtualius testus, tuo tarpu gamyboje renkasi specializuotus robotus vietoje humanoidinių robotų.

General Motors (GM) neseniai pristatė ambicingą technologijų planą, sutelktą į dirbtinį intelektą, kad pagreitintų automobilių kūrimą ir sustiprintų saugumą, ženkliai pakeisdamas savo produktų inžinerijos požiūrį. Niujorke vykusiame renginyje GM akcentavo, kaip centralizuotas kompiuterinis apdorojimas, dirbtiniu intelektu pagrįstas dizainas ir virtualizuoti inžineriniai įrankiai leis sumažinti įprastą automobilių kūrimo laiką nuo ketverių-penkerių metų iki maždaug dviejų, teigia Sterlingas Andersonas, GM pagrindinis produktų vadovas.

Įmonė naudoja transformatoriais pagrįstus DI modelius, apmokytus naudojant dešimtmečius kauptus vidinius dizaino duomenis, kartu su išoriniais duomenų šaltiniais, optimizuojant automobilių dizainą ir testavimą. Tūkstančiai virtualių avarijų ir našumo simuliacijų leidžia projektuotojams greitai tobulinti saugumą ir funkcionalumą, pakeičiant tradicinius fizinius prototipus, kurių testavimas užtrukdavo mėnesius. Andersonas pabrėžė, kad šie patobulinimai užtikrina didesnį saugumą ir spartina kūrimą.

Kalbant apie automobilių intelektą, GM skiria saugumui kritines DI funkcijas, kurios vykdomos pačiame automobilyje, vengiant delsos ir ryšio rizikos, ir naudotojo patirties funkcijas, tokias kaip OnStar DI, kurios dalį duomenų apdoroja debesyje. Privatumas yra svarbi dizaino dalis – naudotojo duomenys yra šifruojami nuo galo iki galo ir kontroliuojami vartotojo, užtikrinant skaidrumą ir leidimų atšaukiamumą. GM pripažįsta praeities privatumo klaidas, tačiau įsipareigoja architektūriniams apsaugos sprendimams nuo neteisėto prieigos prie duomenų.

Kalbant apie gamyklų automatiką, Andersonas atmeta didelį susidomėjimą humanoidiniais robotais gamyboje kaip klaidingą, pabrėždamas, kad tokie dizainai daugiausia orientuoti į žmogišką formą, o ne gamyklos efektyvumą. Vietoje to GM prioritetą teikia specializuotiems robotų formoms – keistų išvaizdų, bet optimizuotiems surinkimo užduotims, pavyzdžiui, ant konsolių montuojamiems robotams, galintiems preciziškai dirbti automobilių kėbuluose. GM aktyviai kuria šias robotines sistemas kartu su partneriais.

Kalbant apie autonominį vairavimą, GM atsargiai tobulina vairavimą be rankų ir be akių kontroliavimo, tačiau atmeta 3 lygio sistemas, kurios neprognozuojamai perduoda kontrolę tarp žmogaus ir automobilio, ir vietoje to orientuojasi į sistemas, kurios nukreipia automobilį į saugų sustojimą, jei žmogaus perėmimas nevyksta laiku. Įmonė mato autonominius automobilius pradžioje ribotus tam tikrų kelių tipų ribose, su palaipsniu plėtimu.

GM taip pat inovuoja baterijų technologiją, kuriant ličio mangano turtingą chemiją, pasižyminčią dideliu nuvažiuojamu atstumu ir mažesnėmis sąnaudomis, leidžiančią gaminti prieinamesnius elektrinius automobilius be subsidijų. Platformų standartizavimas ir mažesnis laidų kiekis taip pat mažina kaštus ir automobilių masę visose GM prekės ženklų portfeliuose.

Andersonas pabrėžė, kad galimybių gerinimas nebūtinai turi reikšti didesnius prenumeratos mokesčius, siekiant pristatyti puikius produktus su lankstomis klientų pasirinkimo galimybėmis mokamoms paslaugoms. GM palaiko daugiaveiksnį požiūrį į automobilio suvokimą, įtraukiant kamerų, radarų ir lidarų naudojimą, atmetant vien tik viziją, dėl fizinių matavimo ribojimų.

Iš esmės GM technologijų planas žymi transformacinį dirbtinio intelekto ir virtualių metodų priėmimą, siekiant pagreitinti inovacijas, atgauti konkurencingumą prieš programinės įrangos orientuotus konkurentus, kartu išlaikant saugumą ir prieinamumą savo klientams.