OpenAI vadovas Samas Altmanas žada tolesnę pažangą dirbtiniame intelekte matematikoje nepaisant tyrėjų nuogąstavimų

Vaizdas: Sam Altman sympathizes with mathematicians, but says OpenAI’s math onslaught won’t stop · Šaltinis

OpenAI vadovas Samas Altmanas išreiškė užuojautą matematikams, kurie jaučiasi apstulbinti dėl greitų DI sukurtų atradimų, tačiau pabrėžė, kad bendrovė ir toliau skelbs proveržius, užsimindamas apie dar daug ateities naujovių.

OpenAI vadovas Samas Altmanas pripažino, kad matematikams sunku žengti koja kojon su greitu bendrovės skelbiamų DI sukurtų matematinių rezultatų tempu. Pokalbyje su Cheeky Pint podcast’u Altmanas išreiškė empatiją tyrėjų pastangoms suprasti atradimų antplūdį, tačiau patvirtino, kad kompanija ketina tęsti šią veiklą be jokių apribojimų.

Altmanas pabrėžė esminę tikėjimą, kad žmonija nusipelno gilesnio visatos pažinimo ir kad svarbių mokslinių faktų slėpimas yra nepateisinamas. „Pasaulis to nusipelno“, – sakė jis, pabrėždamas OpenAI poziciją, kad viešas priėjimas prie fundamentinių žinių yra svarbesnis už trikdžius, kylančius dėl spartaus ir kartais netobulo jų skelbimų formato.

Nepaisant to, daugelis matematikų kritikavo OpenAI komunikacijos būdus, nurodydami nepakankamą darbų priskyrimą, trūkumą kontekste ir nepakankamą patikrinimą. Tyrėjai apibūdino šimtus neseniai paskelbtų matematinių rezultatų trumpus ir dažnai prasčiau parengtus aprašymus kaip sunkiai suprantamus, reikalaujančius daug triūso juos patikrinant.

Įtampa dar labiau išaugo po pranešimų apie didžiulius proveržius matematikos, fizikos ir kompiuterių mokslo srityse. Kai kurie rezultatai, pavyzdžiui, susiję su Yango-Milso teorija – pagrindine dalelių fizikos teorija, kol kas nėra paviešinti. OpenAI šį slėpimą aiškina ekspertų rekomendacija taikyti atsargesnę skelbimo politiką, skirtingai nei ankstesniais atvejais, kuriuos matematikų bendruomenė kritikavo.

Altmanas užsiminė, jog be šimtų paskelbtų įrodymų, OpenAI turi dar daug neatskleistų matematinių įžvalgų. Paklaustas apie neskelbtus atradimus, jis patvirtino jų egzistavimą: „Turime. Žinoma.“

Jis taip pat prisiminė laikotarpį, kai OpenAI agresyviai leido savo modeliams spręsti sudėtingas matematines užduotis be apribojimų. Apibūdindamas vidinį Slack kanalą „Model Name-Hold My Beer“ su humoru, Altmanas atskleidė, kad darbuotojai nuolat metė iššūkį AI sistemoms spręsti sudėtingiausias problemas, siekdami išbandyti modelių galimybes.

Kompanija investavo dideles lėšas į šią veiklą, pranešama, kad išleista šimtai milijonų dolerių matematikos tyrimams, įskaitant daugiau nei 10 milijonų dolerių Navier-Stokes problemos sprendimui, vienai iš garsiausių Millennium premijos problemų. Ši finansavimo apimtis parodo didėjantį AI laboratorijų mastą mokslo tyrimuose ir kelia rūpesčių dėl matematikos tyrimų prieinamumo tradiciniams akademikams.

Iš esmės Altmano komentarai rodo, kad OpenAI matematikos pažanga tęsis ir nėra ženklų, jog matematikai bei tyrėjai gali tikėtis pertraukos nuo nuolatinio DI valdomų atradimų srauto.