La sobreinversión de SoftBank en turbinas de gas natural destaca los desafíos energéticos del mercado de la IA

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La pérdida de 3.000 millones de dólares de SoftBank por pedidos excesivos de turbinas de gas natural refleja las complejidades para satisfacer las crecientes necesidades energéticas de los centros de datos de IA y puede frenar el desarrollo de plantas de energía de gas natural.

La estrategia agresiva de SoftBank para asegurar energía a base de gas natural para centros de datos de IA ha encontrado graves contratiempos financieros, destacando los desafíos evolutivos para alimentar el auge de la IA. A comienzos de 2025, SoftBank invirtió 30.000 millones de dólares en OpenAI y poco después su división SB Energy se comprometió con un proyecto de 33.000 millones para construir una planta de energía de gas natural de 9,2 gigavatios. Esta estrategia iba en línea con la filosofía del CEO de SoftBank, Masayoshi Son, de no solo entrar en una tendencia, sino dominarla.

Para acelerar los plazos del proyecto en medio de escasez mundial de turbinas, SoftBank realizó depósitos para más de 13 gigavatios de turbinas de gas natural, aproximadamente un 50% más de lo necesario. Peter Gardett, CEO de Noreva, explicó que el sobrepedido fue necesario para obtener disponibilidad inmediata de turbinas debido a extensos tiempos de espera que ahora llegan hasta principios de los años 2030.

Sin embargo, esta estrategia resultó en un alto costo financiero. SoftBank reportó recientemente una pérdida trimestral de 7.100 millones de dólares, con más de la mitad vinculada a equipos de energía, principalmente depósitos de turbinas no reembolsables ahora considerados en gran parte inútiles. Gardett calificó esta pérdida como una forma de descubrimiento de precios en un mercado desafiante donde la rápida demanda de energía para IA superó las expectativas.

El sector más amplio de la IA ha recurrido al gas natural como una fuente confiable de energía debido a los largos retrasos en la conexión a la red, considerándolo una “mantita de seguridad energética”. Sin embargo, expertos del sector como Brent Nelson de Ascend Analytics advierten sobre riesgos como recortes estacionales cuando la oferta de gas se ajusta durante picos de demanda.

Nelson aboga por un enfoque híbrido donde los centros de datos de IA dependan principalmente de conexiones a la red, complementadas con grandes sistemas de baterías. Tales baterías podrían mitigar cargas pico y gestionar reducciones ordenadas por servicios públicos, ofreciendo mayor flexibilidad que la dependencia exclusiva del gas natural.

Esta perspectiva en evolución entre los operadores de centros de datos podría moderar la rápida expansión de capacidad de energía de gas natural que SoftBank anticipaba. A pesar de las significativas pérdidas de SoftBank, la experiencia de la compañía probablemente no desencadenará cancelaciones masivas de proyectos de energía de gas, dado el potencial de enormes necesidades eléctricas de la infraestructura de IA a nivel mundial. Por ahora, el gas natural sigue siendo una fuente clave, aunque la baja financiera de SoftBank podría indicar los límites superiores del sector en este contexto.