Переинвестирование SoftBank в турбины на природном газе выявляет проблемы ИИ на энергетическом рынке

Image: TechCrunch · Source

Убыток SoftBank в 3 миллиарда долларов из-за избыточных заказов турбин на природном газе отражает сложности удовлетворения растущих энергетических потребностей центров данных ИИ и может замедлить развитие электростанций на природном газе.

Агрессивная стратегия SoftBank по обеспечению природного газа для центров данных ИИ столкнулась с серьезными финансовыми неудачами, подчеркивая меняющиеся вызовы в обеспечении энергией бума искусственного интеллекта. В начале 2025 года SoftBank вложил 30 миллиардов долларов в OpenAI, а вскоре после этого подразделение SB Energy обязалось реализовать проект стоимостью 33 миллиарда долларов по строительству электростанции на природном газе мощностью 9,2 гигаВт. Такой подход соответствовал философии генерального директора SoftBank Масайоши Сона, заключающейся не просто во вхождении в тренд, но и в стремлении доминировать в нем.

Для ускорения сроков проекта на фоне глобального дефицита турбин SoftBank внес предоплаты более чем на 13 гигаВт турбин на природном газе — примерно на 50% больше, чем требовалось. Питер Гардетт, генеральный директор Noreva, объяснил, что чрезмерные заказы были необходимы для немедленного получения турбин из-за длительных очередей, растягивающихся до начала 2030-х.

Однако эта стратегия привела к серьезным финансовым потерям. SoftBank недавно объявил о квартальном убытке в 7,1 миллиарда долларов, более половины которого связана с энергетическим оборудованием, главным образом непогашенными предоплатами на турбины, которые теперь считаются в значительной степени бесполезными. Гардетт охарактеризовал эти убытки как процесс ценообразования на сложном рынке, где быстрый рост спроса на мощность от ИИ превзошел ожидания.

Широкий сектор ИИ обратился к природному газу как к надежному источнику энергии из-за долгих задержек с подключением к сетям, воспринимая его как «энергетическое одеяло безопасности». Однако отраслевые эксперты, такие как Брент Нельсон из Ascend Analytics, предупреждают о рисках сезонных ограничений, когда поставки газа сокращаются во время пикового спроса.

Нельсон выступает за гибридный подход, при котором центры данных ИИ в основном полагаются на сетевые подключения, дополненные крупными аккумуляторными системами. Такие батареи могли бы смягчать пиковые нагрузки и управлять сокращениями спроса по требованию энергокомпаний, обеспечивая большую гибкость, чем полное полагание на природный газ.

Эта меняющаяся перспектива среди операторов центров данных может сдержать быстрый рост мощности на природном газе, ожидаемый SoftBank. Несмотря на значительные потери компании, опыт SoftBank вряд ли вызовет массовые отмены проектов газовых электростанций, учитывая потенциально огромные потребности в электроэнергии инфраструктуры ИИ по всему миру. Пока природный газ остается ключевым источником энергии, но финансовый списание SoftBank может указывать на пределы этого сектора в данном контексте.