Microsoft и IDC раскрывают, как Frontier Firms успешно масштабируют ценность ИИ без потери контроля

Image: Illustrative image · 320luca · CC0 · Source

Исследование IDC по заказу Microsoft показывает, как ведущие компании, названные Frontier Firms, достигают до 4-кратной отдачи от ИИ, интегрируя инвестиции, управление, измерение и обучение персонала в единую дисциплину по всей организации.

Новое исследование, заказанное Microsoft и проведённое IDC, изучает, почему генерация ценности от искусственного интеллекта (ИИ) в масштабе остаётся ограниченной, несмотря на широкое внедрение ИИ. В исследовании приняли участие более 5200 старших ИТ и бизнес-лидеров из 28 отраслей, чтобы понять, как ведущие организации поддерживают выгоды ИИ за пределами пилотных проектов.

В отчёте вводится концепция Frontier Firms – 10% лучших организаций по шкале зрелости ИИ IDC. Эти фирмы сообщают о существенно более высоких доходах от ИИ, в среднем 4-кратная отдача по сравнению с 2,7-кратной у медленнее воспринимающих, и 39% достигают отдачи в пять и более раз, тогда как среди медленных последователей лишь 4%. Кроме того, Frontier Firms значительно увереннее измеряют бизнес-ценность ИИ и возврат инвестиций (93%) против 61% организаций в целом.

Ключевые отличия включают дисциплинированные инвестиции в ИИ, широкое развертывание по большинству бизнес-направлений, а не в изолированных командах, обширное использование ИИ-агентов с оркестрацией в рабочих процессах, сильные рамки управления и всесторонние, охватывающие всю организацию стратегии обучения ИИ. Например, 96% Frontier Firms масштабировали ИИ-агентов, и 87% поддерживают процессы управления этими агентами, что резко контрастирует с примерно половиной медленных последователей.

Исследование также отмечает, что влияние ИИ теперь выходит за рамки экономии затрат, охватывая такие области, как опыт сотрудников и клиентов, рост доходов, инновации и снижение рисков. Тем не менее масштабирование ИИ остаётся проблемой; 66% лидеров отмечают существенные результаты, но менее половины масштабируют ценность ИИ по нескольким подразделениям. Готовность сотрудников неравномерна: только 20% имеют комплексные планы обучения, несмотря на широкое доверие к ИИ.

Примеры, такие как агент RABIT компании Bristol Myers Squibb, демонстрируют рост производительности за счёт автоматизации задач встреч, экономя менеджерам проектов до 20% времени. Лидеры подчеркивают важность рассмотрения ИИ как трансформационного бизнес-решения, а не просто технологического внедрения, сосредотачиваясь на переработке рабочих процессов вокруг ИИ-агентов с человеческим надзором, надежном управлении для сохранения доверия и постоянном измерении и оптимизации ценности ИИ.

Алиса Тейлор, главный маркетинговый директор Microsoft по коммерческому облаку и ИИ, подчёркивает, что следующий этап успеха ИИ зависит от способности организаций масштабировать ценность с контролем, отдавая приоритет интегрированному управлению и развитию персонала. Полные результаты, включая региональные разбивки, доступны в ресурсах Microsoft.

Отчёт предоставляет стратегическую основу для организаций, стремящихся перейти от изолированных проектов ИИ к устойчивому влиянию на весь бизнес, объединяя инвестиции, управление, людей и измерения в единую дисциплину управления ИИ.