Microsoft i IDC ujawniają, jak firmy Frontier skutecznie skalują wartość AI bez utraty kontroli

Image: Illustrative image · 320luca · CC0 · Source

Badanie przeprowadzone na zlecenie Microsoft przez IDC ukazuje, jak czołowe firmy korzystające z AI, zwane Frontier Firms, osiągają nawet 4-krotny zwrot z inwestycji dzięki integracji inwestycji, nadzoru, pomiaru i szkoleń pracowniczych jako jednej dyscypliny w całych organizacjach.

Nowe badanie zlecone przez Microsoft i przeprowadzone przez IDC bada, dlaczego generowanie wartości z sztucznej inteligencji (AI) na dużą skalę pozostaje ograniczone pomimo powszechnego stosowania AI. W badaniu udział wzięło ponad 5200 starszych liderów IT i biznesu z 28 branż, aby zrozumieć, jak wiodące organizacje utrzymują korzyści AI poza projektami pilotażowymi.

Raport wprowadza pojęcie Frontier Firms – 10% najlepszych organizacji według skali dojrzałości AI IDC. Firmy te zgłaszają znacznie wyższe zwroty z AI, średnio 4-krotny zwrot w porównaniu do 2,7-krotnego wśród wolniejszych adoptujących, a 39% osiąga zwroty pięciokrotne lub większe wobec zaledwie 4% wśród tych wolniej podążających. Co więcej, Frontier Firms wykazują większą pewność co do pomiaru wartości biznesowej AI i zwrotu z inwestycji (93%) w porównaniu do 61% organizacji ogółem.

Kluczowe różnice to zdyscyplinowane inwestycje w AI, szerokie wdrożenia w większości obszarów biznesu zamiast zespołów izolowanych, rozległe użycie agentów AI z orkiestracją w przepływach pracy, mocne ramy zarządzania oraz kompleksowe, obejmujące całą organizację strategie szkolenia AI. Na przykład 96% Frontier Firms rozwinęło agentów AI, a 87% posiada procedury zarządzania nimi, co kontrastuje wyraźnie z około połową wolniej adoptujących.

Badanie podkreśla również, że wpływ AI wykracza obecnie poza oszczędności kosztów na takie obszary jak doświadczenia pracowników i klientów, wzrost przychodów, innowacje oraz redukcję ryzyka. Jednakże skalowanie AI nadal stanowi wyzwanie; 66% liderów raportuje znaczące rezultaty, ale mniej niż połowa rozszerza wartość AI na wiele jednostek. Gotowość kadry jest nierówna, zaledwie 20% posiada kompleksowe plany szkoleniowe, mimo że większość darzy AI zaufaniem.

Przykłady takie jak agent RABIT firmy Bristol Myers Squibb ilustrują wzrost produktywności poprzez automatyzację zadań spotkań, oszczędzając kierownikom projektów do 20% czasu. Liderzy podkreślają znaczenie traktowania AI jako transformacji biznesowej, a nie tylko wdrożenia technologicznego, koncentrując się na projektowaniu procesów wokół agentów AI z nadzorem ludzkim, silnym zarządzaniu w celu utrzymania zaufania oraz ciągłym pomiarze i optymalizacji wartości AI.

Alysa Taylor, Chief Marketing Officer ds. Commercial Cloud i AI w Microsoft, podkreśla, że kolejna faza sukcesu AI zależy od zdolności organizacji do skalowania wartości z kontrolą, priorytetowo traktując zintegrowane zarządzanie i rozwój pracowników. Pełne wyniki, wraz z podziałami regionalnymi, są dostępne w materiałach Microsoft.

Raport dostarcza strategiczne ramy dla organizacji dążących do przejścia od pojedynczych projektów AI do trwałego, oddziałującego na całą firmę efektu, łącząc inwestycje, zarządzanie, ludzi i pomiar w spójną dyscyplinę zarządzania AI.