Microsoft un IDC atklāj, kā priekšgalā esoši uzņēmumi veiksmīgi mēro AI vērtību, nezaudējot kontroli

Attēls: Illustrative image · 320luca · CC0 · Avots

Microsoft pasūtītais IDC pētījums uzsver, kā vadošie mākslīgā intelekta (AI) lietotāji, saukti par Priekšgala uzņēmumiem, sasniedz līdz pat 4 reizes lielāku atdevi no AI, integrējot investīcijas, pārvaldību, mērījumus un darbinieku prasmju attīstību kā vienotu disciplīnu uzņēmumos.

Jauns pētījums, ko pasūtījis Microsoft un veica IDC, izpēta, kāpēc mākslīgā intelekta (AI) vērtības radīšana lielā mērogā joprojām ir ierobežota, neskatoties uz plašu AI ieviešanu. Šis pētījums apkopoja vairāk nekā 5200 vadošo IT un biznesa līderu atziņas no 28 nozarēm, lai saprastu, kā vadošās organizācijas uztur AI ieguvumus arī pēc pilotprojektiem.

Ziņojums iepazīstina ar Priekšgala uzņēmumu jēdzienu – IDC AI gatavības skalas augstāko 10%. Šie uzņēmumi ziņo par ievērojami augstāku AI atdevi, vidēji 4 reizes lielāku nekā lēnākie ieviesēji, un 39% no tiem sasniedz piecreizēju vai lielāku atdevi, salīdzinot ar tikai 4% lēnajiem sekotājiem. Turklāt Priekšgala uzņēmumi rāda augstāku pārliecību AI biznesa vērtības un ieguldījumu atdeves mērīšanā (93%) salīdzinājumā ar kopējo 61% organizāciju.

Galvenās atšķirības ietver disciplinētu AI investīciju veikšanu, plašu izvēršanu lielākajā daļā biznesa jomu, nevis izolētās komandās, plašu AI aģentu izmantošanu ar orķestrēšanu darba plūsmās, spēcīgas pārvaldības struktūras un visaptverošas organizācijas mēroga AI prasmju attīstības stratēģijas. Piemēram, 96% Priekšgala uzņēmumu ir mērogojuši AI aģentus, un 87% uztur pārvaldības procesus šo aģentu uzraudzībai, kas būtiski atšķiras no aptuveni pusi no lēnajiem ieviesējiem.

Pētījumā arī norādīts, ka AI ietekme pārsniedz izmaksu ietaupījumu un aptver darbinieku un klientu pieredzi, ieņēmumu pieaugumu, inovācijas un risku mazināšanu. Tomēr AI mērogošana joprojām ir izaicinājums; 66% līderu ziņo par nozīmīgiem rezultātiem, taču mazāk nekā puse mērogo AI vērtību vairākās vienībās. Darbinieku gatavība ir nevienmērīga, tikai 20% ir visaptveroši prasmju attīstības plāni, kaut arī lielākā daļa uzticas AI.

Piemēri, piemēram, Bristol Myers Squibb RABIT aģents, ilustrē ražīguma pieaugumu, automatizējot sapulču uzdevumus un ietaupot projektu vadītājiem līdz pat 20% laika. Līderi uzsver, cik svarīgi ir izturēties pret AI kā biznesa transformāciju, ne tikai tehnoloģiju ieviešanu, koncentrējoties uz darba plūsmu pārveidi ap AI aģentiem ar cilvēka uzraudzību, stingru pārvaldību, lai saglabātu uzticību, un nepārtrauktu AI vērtības mērīšanu un optimizāciju.

Microsoft komerciālā mākoņa un AI galvenā mārketinga direktore Alysa Taylor uzsver, ka nākamā AI panākumu fāze ir atkarīga no organizāciju spējas mērogot vērtību ar kontroli, prioritāti piešķirot integrētai pārvaldībai un cilvēku attīstībai. Pilni rezultāti, tostarp reģionālie sadalījumi, ir pieejami Microsoft resursos.

Šis ziņojums sniedz stratēģisku ietvaru organizācijām, kuras vēlas pāriet no izolētiem AI projektiem uz ilgtspējīgu ietekmi visā uzņēmumā, saskaņojot investīcijas, pārvaldību, cilvēkus un mērījumus vienotā AI vadības disciplīnā.