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IBM und Scuderia Ferrari HP verbessern KI-gestütztes Fan-Engagement mit neuen Funktionen in der mobilen App

Tendela Briefing ·
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IBM und Scuderia Ferrari HP verbessern KI-gestütztes Fan-Engagement mit neuen Funktionen in der mobilen App

Image: IBM · Source

IBM und Scuderia Ferrari HP erweitern ihre KI-gesteuerte mobile App, fügen Echtzeit-Rennzeitlinien, KI-generierte Rennzusammenfassungen und interaktive Spiele hinzu, um die Fan-Interaktion vor dem Großen Preis der USA 2026 zu vertiefen.

Während sich Formel-1-Fans auf den Großen Preis der USA 2026 auf dem Circuit of the Americas in Austin vorbereiten, haben IBM und Scuderia Ferrari HP bedeutende Verbesserungen an der Scuderia Ferrari Mobile App vorgestellt, um das Fan-Erlebnis zu bereichern. Diese neuen KI-gestützten Funktionen nutzen IBMs watsonx-Technologie zusammen mit IBM Bob und IBM Consulting Advantage, um den Fans ein intensiveres Engagement mit den Rennevents des Teams zu bieten.

Die herausragendste Ergänzung ist die Automatisierte Rennzeitlinie, die eine visuell scrollbare Zusammenfassung der Schlüsselmomente während jeder Session liefert – einschließlich Boxenstopps der Fahrer, schnellster Runden, Wetterwechsel und Einsatz des Virtuellen Sicherheitsautos – und es den Fans ermöglicht, das Rennen in nahezu Echtzeit durch ein klares, prägnantes Format zu verfolgen.

Darüber hinaus wurden die Rennezusammenfassungen der App erweitert, um alle Sessiontypen abzudecken, wie Training, Sprint, Qualifying und das Hauptrennen. Mithilfe von mit IBM watsonx neu entwickelten KI-Agenten verdichten diese Zusammenfassungen komplexe Renndaten und strategische Einblicke von Fahrern und Teamchef zu ansprechenden Narrativen, die innerhalb von Minuten nach Ende jeder Session generiert werden.

Im Spielezentrum der App fordert das neue Pitstop-Reaktionsspiel die Fans heraus, schnell den richtigen Reifentyp auszuwählen und simuliert so die schnellen Entscheidungen, die während der Rennen notwendig sind. Dieses Spiel verfügt über eine globale Bestenliste, in der Fans Punkte vergleichen können, neben bestehenden Quizzen und Vorhersage-Ligen, die freundlichen Wettbewerb und Gemeinschaftsinteraktion fördern.

Über die Rennwochenenden hinaus vertieft die App die Fanbindung durch den Tifosi Hub, einen speziellen Bereich, in dem Fans persönliche sechs-Wort-Geschichten teilen können, die ihre Leidenschaft für Scuderia Ferrari widerspiegeln. Das Team präsentiert diese Geschichten und betont die wichtige Rolle der Fans bei der Inspiration der Mannschaft.

Lorenzo Giorgetti, Chief Racing Revenue Officer bei Scuderia Ferrari HP, hob hervor, dass es das Ziel sei, die Fans durch technologiegetriebene Erlebnisse näher an die Action und den Wettbewerbsgeist des Teams zu bringen. Jonathan Adashek, Senior Vice President und Chief Global Affairs Officer bei IBM, betonte die Rolle von IBM, KI einzusetzen, um die Feinheiten des Rennsports zu verdeutlichen und so das Verständnis und die Beteiligung der Fans zu verbessern.

Seit dem Relaunch der App im Mai 2025 mit KI-Integration meldet Scuderia Ferrari einen Anstieg der kumulierten Downloads um 35 % sowie einen Zuwachs der durchschnittlichen monatlichen aktiven Nutzer um 36 % im ersten Jahr, zusammen mit einer Steigerung der Engagement-Sessions um 35 %. Hinter diesen Erfolgen steht die Bereitstellung von mehr als 70 wiederverwendbaren KI-Fähigkeiten und über 30 KI-Agenten durch IBM, die die Produktivitätssteigerung im Produktentwicklungszyklus der App um 30 % verbessert haben und so die praktischen Vorteile von KI in der Sporttechnologie demonstrieren.

Die erneuerte Scuderia Ferrari Mobile App ist zum Download im Apple App Store und Google Play Store verfügbar und stellt einen wichtigen Schritt zur Verbindung von KI-Innovation mit Fan-Interaktion im Motorsport dar.

Diese Zusammenarbeit illustriert IBMs breitere Mission, Hybrid-Cloud- und KI-Technologien einzusetzen, um Industrien weltweit zu transformieren, einschließlich der Sportunterhaltung, wo immersive und intelligente digitale Erlebnisse für globales Fan-Engagement zunehmend unverzichtbar sind.

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