NVIDIA stiprina Eiropas zinātniskos pētījumus ar atvērtajiem rīkiem, mākslīgā intelekta superdatoriem un BioNeMo aģentu rīku komplektu

Attēls: NVIDIA · Avots

NVIDIA sadarbojas ar Eiropas Komisiju, lai paplašinātu mākslīgā intelekta un paātrinātas skaitļošanas resursus Eiropas zinātniekiem, uzsākot atvērtos modeļus, apmācības un 35 jaunus mākslīgā intelekta superdatorus. BioNeMo aģentu rīku komplekts atvieglo dzīvo zinātņu pētījumus, ļaujot mākslīgā intelekta aģentiem paātrināt atklājumus bioloģijā, ķīmijā un genomikā.

Zinātniskie pētījumi arvien vairāk paļaujas uz modernu skaitļošanu, lai modelētu sarežģītas sistēmas, projektētu molekulas un simulētu materiālus. Apzinoties mazāku laboratoriju un jaunāko pētnieku grūtības piekļūt modernākajiem skaitļošanas rīkiem, NVIDIA ir uzsākusi vairākas iniciatīvas visā Eiropā, lai demokrātizētu piekļuvi mākslīgā intelekta un augstas veiktspējas skaitļošanas resursiem.

Nesenajā mākslīgā intelekta zinātnes samitā Dublinā Eiropas Komisija ieviesa AI Science Enablers iniciatīvu RAISE ietvaros, lai savienotu privātā sektora iespējas ar Eiropas pētniecības kopienu. NVIDIA aktīvi atbalsta šo centienu, nodrošinot paātrinātas skaitļošanas rīkus, mākoni, sadarbības projektus, tehniskās apmācības un ekosistēmas atbalstu jaunuzņēmumiem un pētniekiem.

NVIDIA ieguldījums balstās uz atvērtību un pieejamību, piedāvājot vairāk nekā 250 atvērtā koda modeļus un datu kopas dažādās jomās, tostarp klimata zinātnē, veselības aprūpē un robotikā, kas izvietotas platformās kā Hugging Face un GitHub. Viņu tehnoloģiju klāstā ietilpst NVIDIA Nemotron arhitektūras un zinātniskā programmatūra, piemēram, BioNeMo Agent Toolkit, PhysicsNeMo, Earth-2 modeļi un ALCHEMI mikropakalpojumi, kas paātrina pētījumus bioloģijā, ķīmijā, materiālu zinātnē, fizikā un enerģētikā.

Lai veidotu prasmes līdztekus infrastruktūrai, NVIDIA Deep Learning Institute ir izlaidis bezmaksas kursu materiālus, kas paredzēti elastīgai izmantošanai akadēmiskajā un sabiedriskajā vidē, atbalstot paātrinātas skaitļošanas un dziļās mācīšanās ekspertīzes attīstību.

NVIDIA sadarbojas arī ar Eiropas mākonī un mākslīgā intelekta rūpnīcas partneriem tādās valstīs kā Francija, Spānija un Zviedrija, lai uzlabotu suverēnu skaitļošanas piekļuvi, īpaši caur tās Inception programmu, kas samazina ieejas barjeras jaunuzņēmumiem, piedāvājot resursus un atbalstu. Šie partnerattiecību līgumi attiecas arī uz EuroHPC superdatoru centriem kā CINECA un JSC, kas pētniekiem nodrošina bezmaksas GPU piekļuvi kopā ar darbnīcām un hakatoniem.

Zīmīgā paplašināšanas solī NVIDIA paziņoja par 35 jaunu AI darbināmu superdatoru izstrādi 23 Eiropas valstīs, kas iezīmē kontinentā lielāko vienas sezonas superdatoru kapacitātes pieaugumu. Šādas iestādes kā Barcelona Supercomputing Center, BavariaAI Blue Swan, IT4LIA, HLRS HammerHAI un NAISS Mimer AI Factory izmantos NVIDIA jaunākās Hopper un Blackwell GPU platformas kopā ar Quantum InfiniBand tīklu un CUDA-X programmatūras paketēm. Šie risinājumi nodrošinās eksaskaitļošanas spējas, veicinot pētījumus klimata zinātnē, veselības aprūpē, tīrās enerģijas jomā, kvantu skaitļošanā un citur.

Vienlaikus NVIDIA attīsta kvantu-klasiskās skaitļošanas integrāciju Eiropā ar CUDA-Q, kas ļauj izstrādāt hibrīdas lietotnes vadošajos centros, tostarp CINECA, Fraunhofer, Barcelona Supercomputing Center un Jülich Supercomputing Centre.

Papildinot infrastruktūras centienus, NVIDIA ieviesa BioNeMo Agent Toolkit — visaptverošu mākslīgā intelekta platformu, kas izstrādāta, lai paātrinātu dzīvo zinātņu pētījumus. Iekļaujot rīkus proteīnu dizainam, molekulārai sasaistīšanai, genoma analīzei un biomedicīnas pētījumiem, BioNeMo ļauj AI aģentiem orientēties sarežģītās zinātniskajās darba plūsmās, uzlabojot precizitāti, efektivitāti un iteratīvu atklāšanu. Rūpniecības līderi kā Dassault Systèmes, Lilly, Schrödinger un OpenAI izmanto BioNeMo, lai uzlabotu zāļu atklāšanas un bioloģiskās projektēšanas procesus.

Rīku komplekts integrē NVIDIA dzīvo zinātņu programmatūras bibliotēkas, mikropakalpojumus un atvērtā koda modeļus, ļaujot aģentiem veikt uzdevumus, piemēram, virtuālu zāļu kandidātu skrīningu, genomu mērķu prioritizēšanu un medicīnisko attēlu analīzi. Šī pieeja veicina ātrāku, datu virzītu zinātnisko progresu, automatizējot domāšanu un eksperimentu plānošanu AI atbalstītās darba plūsmās.

Šie NVIDIA un Eiropas Komisijas partnerībā īstenotie pasākumi mērķē uz vairāk nekā trīs miljonu pētnieku aprīkošanu visā Eiropā ar modernu AI infrastruktūru, atvērtā koda rīkiem un izglītības resursiem, veicinot inovācijas no klimata modeļiem līdz medicīniskajiem atklājumiem. Paplašinot skaitļošanas kapacitāti, apmācības, atvērtos modeļus un aģentu AI, Eiropa ir gatava būtiski paātrināt zinātniskos atklājumus un saglabāt globālu līderību AI atbalstītajos pētījumos.