NVIDIA styrker Europas vitenskapelige forskning med åpne verktøy, AI-supermaskiner og BioNeMo Agent Toolkit

Bilde: NVIDIA · Kilde

NVIDIA samarbeider med Europakommisjonen for å utvide AI- og akselererte databehandlingsressurser for europeiske forskere, lanserer åpne modeller, opplæring og 35 nye AI-supermaskiner. BioNeMo Agent Toolkit hjelper forskning innen livsvitenskap ved å muliggjøre AI-agenter som akselererer oppdagelser innen biologi, kjemi og genomikk.

Vitenskapelig forskning avhenger i økende grad av avansert databehandling for å modellere komplekse systemer, designe molekyler og simulere materialer. Ved å erkjenne utfordringene mindre laboratorier og forskere tidlig i karrieren møter når det gjelder tilgang til banebrytende beregningsverktøy, har NVIDIA lansert flere initiativer i Europa for å demokratisere tilgangen til AI og høyytelsesdatabehandling.

På det nylig avholdte AI in Science Summit i Dublin introduserte Europakommisjonen AI in Science Enablers Initiative under RAISE-rammeverket, ment å bygge bro mellom privatsektorens kapasiteter og Europas forskningsmiljøer. NVIDIA støtter aktivt dette arbeidet gjennom levering av akselererte databehandlingsverktøy, skyressurser, samarbeidsprosjekter, teknisk opplæring og økosystemstøtte for startups og forskere.

NVIDIAs bidrag sentrerer rundt åpenhet og tilgjengelighet, med over 250 åpen kildekode-modeller og datasett på tvers av ulike områder inkludert klimavitenskap, helse og robotikk, tilgjengelig på plattformer som Hugging Face og GitHub. Deres teknologisuite inkluderer NVIDIA Nemotron-arkitekturer og vitenskapelig programvare som BioNeMo Agent Toolkit, PhysicsNeMo, Earth-2 modeller og ALCHEMI mikrotjenester, som akselererer forskning innen biologi, kjemi, materialvitenskap, fysikk og energi.

For å bygge ferdigheter parallelt med infrastruktur har NVIDIAs Deep Learning Institute utgitt gratis kursmateriell tilpasset fleksibel bruk i akademiske og samfunnsbaserte miljøer, som støtter utvikling av ekspertise innen akselerert databehandling og dyp læring.

NVIDIA samarbeider også med europeiske sky- og AI-fabrikkpartnere i land som Frankrike, Spania og Sverige for å styrke suveren tilgang til datakraft, særlig gjennom sitt Inception-program som senker terskler for startups via ressurser og støtte. Disse partnerskapene strekker seg til EuroHPC-superdatacentere som CINECA og JSC, som tilbyr gratis GPU-tilgang kombinert med workshops og hackathons for forskere.

I en banebrytende utvidelse kunngjorde NVIDIA 35 nye AI-drevne superdatamaskiner som utvikles i 23 europeiske land, noe som markerer kontinentets største enkeltårsvekst i superdatakraft. Anlegg som Barcelona Supercomputing Center, BavariaAI sitt Blue Swan, IT4LIA, HLRS sitt HammerHAI og NAISS sin Mimer AI Factory vil benytte NVIDIAs nyeste Hopper og Blackwell GPU-plattformer kombinert med Quantum InfiniBand-nettverk og CUDA-X programvarestakker. Disse systemene vil levere eksaskala datakraft, og styrke forskning innen klimavitenskap, helse, ren energi, kvantedatabehandling og mer.

NVIDIA fremmer samtidig integrasjon av kvante-klassisk databehandling i Europa gjennom CUDA-Q, som muliggjør utvikling av hybride applikasjoner ved ledende sentre som CINECA, Fraunhofer, Barcelona Supercomputing Center og Jülich Supercomputing Centre.

Som et supplement til infrastruktursatsingene introduserte NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit — en omfattende AI-plattform designet for å akselerere forskning innen livsvitenskap. Den inkluderer verktøy for proteindesign, molekyl-dokking, genomisk analyse og biomedisinsk forskning, og gir AI-agenter mulighet til å navigere komplekse vitenskapelige arbeidsflyter, forbedre nøyaktighet, effektivitet og iterativ oppdagelse. Bransjeledere som Dassault Systèmes, Lilly, Schrödinger og OpenAI bruker BioNeMo for å forbedre legemiddelutvikling og biologisk design.

Toolkit-et integrerer NVIDIAs livsvitenskapsprogramvarebiblioteker, mikrotjenester og åpne modeller, som gjør det mulig for agenter å utføre oppgaver som virtuell screening av legemiddelkandidater, prioritering av genomiske mål og medisinsk bildebehandling. Denne tilnærmingen fremmer raskere, datadrevne vitenskapelige fremskritt ved å automatisere resonnement og eksperimentplanlegging i AI-drevne arbeidsflyter.

Dette settet med initiativer fra NVIDIA i samarbeid med Europakommisjonen har som mål å styrke over tre millioner forskere i Europa med toppmoderne AI-infrastruktur, åpne verktøy og utdanningsressurser, og katalysere innovasjon fra klimamodellering til medisinske gjennombrudd. Ved å utvide datakraft, opplæring, åpne modeller og agentbasert AI, er Europa posisjonert for å betydelig akselerere vitenskapelig oppdagelse og opprettholde globalt lederskap i AI-forsterket forskning.