Meta y Apple colaboran para optimizar el modelo AI abierto Muse Spark en Mac Studios

Image: Company official website / logo · Source
Meta y Apple anunciaron conjuntamente que el modelo AI abierto Muse Spark de Meta puede ejecutarse de manera eficiente en dos Mac Studios Apple M5 Ultra utilizando el framework MLX de Apple, marcando una colaboración inusual entre estos dos rivales tecnológicos.
En una colaboración destacada, Meta y Apple han trabajado conjuntamente para mejorar el rendimiento del último modelo de IA de Meta, Muse Spark Open, en el hardware Mac Studio de Apple. Meta presentó el modelo AI Muse Spark Open, describiéndolo como el modelo de IA de peso abierto más capaz desarrollado en Estados Unidos hasta la fecha. Este modelo se distingue por ser el primero de su clase que se ejecuta localmente en máquinas de escritorio utilizando dos Mac Studios Apple M5 Ultra, facilitado por el nuevo framework MLX de Apple.
Tradicionalmente competidores, Meta y Apple han apoyado públicamente los roles del otro en este lanzamiento. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, destacó que Muse Spark Open funciona excepcionalmente bien en los nuevos Mac Studios gracias a la colaboración con el equipo de Apple. El CEO de Apple, John Ternus, expresó entusiasmo por la capacidad de ejecutar un modelo del tamaño y sofisticación de Muse Spark Open de manera eficiente en hardware de escritorio, enfatizando el avance del Mac Studio para habilitar cálculos de IA en el dispositivo.
El director de IA de Meta, Alexandr Wang, comentó sobre el renovado espíritu de cooperación entre las compañías, señalando que su colaboración ha estado en curso durante varios meses. El modelo Muse Spark Open se caracteriza como una IA multimodal nativa con 816 mil millones de parámetros, diseñada para sobresalir en tareas de larga duración, desafíos complejos de ingeniería de software y procesos de razonamiento de múltiples pasos.
Complementando el anuncio, Apple lanzó documentación técnica que describe MLX, un framework de programación en array diseñado para cargas de trabajo de aprendizaje automático en Apple Silicon. MLX desempeña un papel crucial en la optimización del despliegue y la ejecución de Muse Spark Open y otros modelos de IA abierta en el hardware de Apple.
Esta cooperación marca un momento significativo en el desarrollo de IA y la optimización de hardware, permitiendo a los usuarios aprovechar potentes capacidades de IA directamente en computadoras de escritorio de nivel consumidor sin dependencia de infraestructura en la nube. El enfoque de Meta con Muse Spark Open, combinado con los avances de hardware y software de Apple, apunta hacia aplicaciones de IA más accesibles y eficientes en entornos de computación personal.
Fuentes e informes originales
Read the original source ↗

Comentarios (0)
Aún no hay comentarios.
Escribe un comentario
Los comentarios se publican tras moderación. Tu nombre y comentario serán públicos. Cuenta