Telekomunikacja

Sektor Telekomunikacyjny Odnotowuje Spadek Zatrudnienia w Obliczu Rosnących Kosztów Pracy i Różnorodnego Wpływu Sztucznej Inteligencji

Tendela Briefing ·
1 odsłon · 0 Komentarze
Robi Corporate Office in Gulshan which houses the Robi headquarters

Image: Illustrative image · Dhakatech · CC0 · Source

Zatrudnienie w globalnym sektorze telekomunikacyjnym spadło o 2,1% w drugim kwartale 2026 roku, kontynuując trwający dekadę trend, podczas gdy koszty pracy na pracownika wzrosły o 6,8%, według raportu MTN Consulting. Badanie nie wykazało jednoznacznego związku między wdrożeniem AI, redukcją zatrudnienia a poprawą zysków.

Globalny przemysł telekomunikacyjny doświadczył 2,1% spadku zatrudnienia rok do roku w drugim kwartale 2026 roku, zgodnie z raportem opublikowanym przez MTN Consulting. Ten spadek przedłuża stopniową redukcję miejsc pracy w telekomunikacji, która trwa od 2016 roku. W badaniu przeanalizowano 145 operatorów zatrudniających łącznie około 4,2 miliona osób, co stanowi spadek z 4,3 miliona rok wcześniej.

Główny analityk MTN Consulting, Matt Walker, podkreślił, że tempo spadku zatrudnienia w tym kwartale przekroczyło średnią roczną z ostatniej dekady wynoszącą 1,7%. Pomimo tych redukcji liczby personelu, raport wykazał, że oszczędności na kosztach pracy nie są gwarantowane. Przeciętny koszt pracy na pracownika wzrósł bowiem o 6,8% rok do roku do około 62 500 dolarów, co spowodowało, że całkowite wydatki na pracę w branży faktycznie wzrosły, niwelując część oszczędności wynikających z cięć etatów.

Analiza zbadała relacje między zmianami zatrudnienia, wdrożeniem sztucznej inteligencji (AI) oraz wynikami finansowymi. Nie wykazano stałej, bezpośredniej korelacji między redukcją zatrudnienia a poprawą marż EBIT (zysków przed odsetkami i podatkami) wśród 72 dużych przedsiębiorstw telekomunikacyjnych. Ponadto nie zaobserwowano wyraźnego wzoru łączącego ogłoszenia dotyczące AI z restrukturyzacją zatrudnienia. Na przykład Telefónica odnotowała największą redukcję personelu na poziomie 19,3% bez powiązanych informacji o automatyzacji AI. Z kolei SK Telecom pojawił się w licznych mediach w kontekście AI, ale ograniczył zatrudnienie tylko o 6,2%.

Wyniki MTN Consulting nieco kontrastują z innymi badaniami branżowymi, takimi jak czwarty coroczny raport Nvidia „State of AI in Telecommunications”, który wskazał, że około 65% badanych odnotowało wzrost przychodów lub redukcję kosztów przekraczającą 5% dzięki AI. MTN Consulting stwierdził, że mniej niż 20% globalnych operatorów osiągnęło wzrost przychodów lub spadek kosztów operacyjnych o ponad 5% rocznie. Tylko BSNL, Iliad i MTN Group – razem mniej niż 2% globalnego rynku – odnotowały poprawę w obu wskaźnikach.

Regionalnie Azja była jedynym obszarem, gdzie zatrudnienie w telekomunikacji wzrosło w tym kwartale o 0,6%, co w dużej mierze wynikało z zatrudnień u operatorów takich jak KDDI. Europa odnotowała największy spadek zatrudnienia na poziomie 3,4%, częściowo pod wpływem dużych redukcji personelu w Telefónica. Bliski Wschód i Afryka miały 2,8% spadku, a obie Ameryki zmniejszyły zatrudnienie o 1,2%.

Choć operatorzy redukujący zatrudnienie mieli ponadprzeciętną szansę na poprawę marż operacyjnych, efekt ten nie był zagwarantowany. Historyczne badania zdarzeń od 2011 roku wskazały, że tacy operatorzy przewyższali tych, którzy nie tną zatrudnienia, jedynie w 57% do 67% przypadków.

Biorąc pod uwagę te mieszane wyniki, MTN Consulting zaleca, aby operatorzy telekomunikacyjni, dostawcy i inwestorzy oceniali strategie zatrudnienia i automatyzacji na podstawie szczegółowych danych finansowych i rezultatów, a nie szerokich deklaracji branżowych dotyczących technologii i AI.

Dane te przedstawiają złożony obraz współzależności między redukcjami zatrudnienia, rosnącymi kosztami pracowniczymi i wdrożeniem nowych technologii w globalnym sektorze telekomunikacyjnym, wskazując, że optymalizacja zatrudnienia pozostaje złożonym wyzwaniem.

Źródła i oryginalne doniesienia

Source: Mobile World Live
Read the original source ↗

Komentarze (0)

Nie ma jeszcze komentarzy.

Napisz komentarz

Komentarze publikujemy po moderacji. Nazwa i komentarz będą publiczne. Konto