El sector de telecomunicaciones registra disminución de empleo ante el aumento de costos laborales y un impacto mixto de la IA

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El empleo global en telecomunicaciones cayó un 2,1% en el segundo trimestre de 2026, continuando una tendencia de una década, mientras que los costos laborales por empleado aumentaron un 6,8%, según MTN Consulting. El informe no encuentra una relación constante entre la adopción de IA, reducciones en la plantilla y mayores beneficios.

La industria global de telecomunicaciones experimentó una disminución del 2,1% interanual en el empleo durante el segundo trimestre de 2026, según un informe publicado por MTN Consulting. Esta caída extiende una reducción gradual en los puestos de trabajo en telecomunicaciones que se ha mantenido desde 2016. El panel estudiado incluyó 145 operadores que empleaban colectivamente aproximadamente a 4,2 millones de personas, frente a 4,3 millones del año anterior.

El principal analista de MTN Consulting, Matt Walker, destacó que la tasa de disminución de empleos en este trimestre superó el promedio anual de 1,7% observado durante la última década. A pesar de estas reducciones de personal, el informe indicó que los ahorros en costos laborales no estaban garantizados. De hecho, el costo laboral promedio por empleado aumentó un 6,8% interanual hasta aproximadamente 62.500 dólares, por lo que los gastos totales de mano de obra en la industria realmente crecieron, compensando parte de los ahorros obtenidos con los recortes de empleo.

El análisis exploró la relación entre los cambios en la plantilla, la adopción de inteligencia artificial (IA) y el desempeño financiero. No se encontró una correlación directa consistente entre las reducciones de personal y la mejora en los márgenes de ganancias antes de intereses e impuestos (EBIT) en 72 grandes empresas de telecomunicaciones. Además, no surgió un patrón claro que vinculara los anuncios relacionados con IA con reestructuraciones en la fuerza laboral. Por ejemplo, Telefónica tuvo la reducción más pronunciada de personal, con un 19,3%, pero sin noticias vinculadas a automatización por IA. Por el contrario, SK Telecom recibió considerable cobertura mediática de IA pero solo redujo su plantilla en un 6,2%.

Los hallazgos de MTN Consulting contrastan en cierta medida con otras encuestas del sector, como el cuarto informe anual de Nvidia «State of AI in Telecommunications», que informó que aproximadamente el 65% de los encuestados experimentaron crecimiento de ingresos impulsado por IA o reducciones de costos superiores al 5%. MTN Consulting encontró que menos del 20% de los operadores globales lograron incrementos de ingresos o recortes de costos operativos mayores al 5% anual. Solo BSNL, Iliad y MTN Group —un combinado que representa menos del 2% del mercado global— consiguieron mejoras en ambos indicadores.

A nivel regional, Asia fue la única zona que aumentó el empleo en telecomunicaciones durante el trimestre, con un 0,6%, impulsado principalmente por contrataciones en operadores como KDDI. Europa tuvo la mayor caída de empleo, de un 3,4%, influida en parte por los grandes recortes de personal de Telefónica. Oriente Medio y África vieron una reducción del 2,8%, y América una caída del 1,2%.

Aunque los operadores que redujeron el tamaño de su plantilla experimentaron una probabilidad superior al promedio de mejorar sus márgenes operativos, este resultado no estaba asegurado. Estudios de eventos históricos desde 2011 indicaron que dichos operadores superaron a los que no recortaron personal sólo entre el 57% y 67% de las veces.

Dado estos resultados mixtos, MTN Consulting recomienda que operadores, proveedores e inversionistas en telecomunicaciones evalúen las estrategias de empleo y automatización basándose en datos financieros detallados y resultados concretos, en lugar de afirmaciones generales del sector respecto a tecnologías e IA.

Estos datos presentan un panorama complejo de la interacción entre recortes de empleo, aumento de costos por empleado y adopción tecnológica en el sector global de telecomunicaciones, indicando que la optimización de la plantilla sigue siendo un desafío matizado.