Googles prosjekt Suncatcher-satellitt oppnår første AI-respons i bane

Bilde: Company official website / logo · Kilde

Googles prototypsatellitt for Project Suncatcher har med suksess generert den første AI-utgangen med en datasenter-klasse TPU i bane, noe som markerer en betydelig milepæl innen datateknologi for rommet.

Den 1. oktober 2026 sendte Google opp prototypsatellitten for sitt ambisiøse Project Suncatcher, et langsiktig initiativ for å utforske AI-beregningskapasiteter i rommet. Over flere uker fullførte teamet igangkjøringsoppgaver, inkludert oppstart av vertsbaserte systemer og Tensor Processing Unit (TPU)-brettene, samt kjøring av innledende maskinlæringstester ombord på satellitten.

Gjennombruddsmomentet kom under en passering av en bakkestasjon da satellitten mottok sin første prompt for den ombordværende Gemma 4 åpne AI-modellen. Oppgaven var å generere et haiku om å være i rommet. Da satellitten passerte over Svalbard, Norge, sendte den tilbake et dikt som bekreftet vellykket drift av maskinlæringsmaskinvaren i bane:

"Blå kule under Datastrømmer i stille nåde Stjernelys nærer meg. ✨"

Etter denne suksessen testet teamet ytterligere oppgaver inkludert romtematiske limericks og systemtelemetrikommandoer for å sikre robust kommunikasjon og behandling.

Neste fase av Project Suncatcher vil innebære grundige tester for å forstå hvordan TPU-ene presterer under de unike forholdene i rommet, spesielt termisk stress og strålingseksponering. Å bekrefte påliteligheten til disse AI-prosessorene i baneomgivelser er nøkkelen til å drive Googles mål om å lansere tvilling-satellitter med sammenkoblede systemer planlagt for 2027.

Denne prestasjonen betyr at Googles datasenter-klasse AI-brikker effektivt har "tjent sine romvinger," en bemerkelsesverdig milepæl som åpner for potensialet for fremtidig AI-beregning utenfor jordens atmosfære. Den pågående forskningen har som mål å bane vei for nye anvendelser av kunstig intelligens i romutforskning og satellitt-teknologi, og representerer et banebrytende steg i å kombinere AI med avansert luftfartsteknikk.