USA Today und lokale Zeitungen klagen gegen OpenAI wegen Urheberrechtsverletzung

USA Today Co. und mehrere lokale Zeitungen haben OpenAI verklagt und werfen dem Unternehmen vor, ihre Artikel ohne Erlaubnis zum Trainieren von KI-Modellen verwendet zu haben; sie fordern Schadensersatz in Höhe von über 250 Millionen Dollar.

USA Today Co. hat zusammen mit mehreren lokalen Zeitungen, die unter ihrem Besitz stehen, eine Klage gegen OpenAI eingereicht. Sie beschuldigen das Unternehmen, ohne Erlaubnis Hunderttausende ihrer Artikel kopiert zu haben, um seine KI-Modelle zu trainieren. Die juristische Maßnahme, berichtet von The Verge am 8. Oktober 2026, behauptet, dass die unautorisierte Nutzung von Inhalten durch OpenAI erhebliche und anhaltende Schäden für USA Today und die angeschlossenen Medien verursacht habe.

Die Klage fordert Schadensersatz in Höhe von über 250 Millionen US-Dollar und behauptet, dass der kommerzielle Erfolg von OpenAI auf massenhaftem Urheberrechtsverstoß beruht. Laut der Eingabe hat OpenAI keine Erlaubnis eingeholt, um USA Todays Inhalte zu nutzen, sondern diese für die Entwicklung von KI-Produkten im Wert von Hunderten Milliarden Dollar angeeignet. Mehrere lokale Zeitungen, darunter The Tennessean, Indy Star, The Columbus Dispatch und The Oklahoman, sind ebenfalls Teil der Klage.

Diese Klage reiht sich in eine wachsende Liste von Urheberrechtsstreitigkeiten gegen OpenAI ein. Weitere klagende Parteien sind The New York Times, The Intercept, der CNET-Eigentümer Ziff Davis, CBC/Radio-Canada, Encyclopaedia Britannica, Merriam-Webster, The Seattle Times und eine Koalition von fast 400 lokalen Zeitungen. Zusammen verdeutlichen diese Klagen die zunehmende rechtliche Prüfung von OpenAIs Trainingsmethoden und der Beschaffung von Inhalten.

OpenAI hat zu dieser neuesten Klage bisher keinen öffentlichen Kommentar abgegeben. Die rechtlichen Auseinandersetzungen unterstreichen die anhaltenden Spannungen in der Branche, da KI-Entwickler stark auf enorme Mengen an Inhalten verschiedener Herausgeber angewiesen sind, um große Sprachmodelle zu erstellen und zu verfeinern. Wie diese Fragen gelöst werden, könnte die zukünftigen Rahmenbedingungen für Trainingsdaten von KI und die Durchsetzung des Urheberrechtsgesetzes maßgeblich beeinflussen.